Python 在一个多索引级别上组合两个数据帧

考虑两个数据帧

df_a

和

df_b

<代码>df_a具有多索引

df_b

有一个常规索引。

df_a

的多索引的第一级与

df_b

的索引匹配。我想将数据帧

df_a

与

df_b

进行除（或加、减或乘）运算，使

df_a

索引的第一级与

df_b

索引相匹配

import pandas
df_a = pd.DataFrame(data=[1,2,8,4],
                    index=pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2]]))
df_b = pd.DataFrame(data=[2, 4], index=['A', 'B'])

操作

df_a/df_b

（在任何必要的编码之后）应该给出如下结果

A 1  .5  
  2  1
B 1  2
  2  1

---

IIUC

div

带

级别

df_a.div(df_b,axis=0,level=0)
Out[30]: 
       0
A 1  0.5
  2  1.0
B 1  2.0
  2  1.0

---

哇！没有比这更好的了。谢谢