Python 使用熊猫合并错误

我试图得到这个结果：

df1 = pd.DataFrame(columns=["x","y","z"])
df2 = pd.DataFrame({"x":[1],"y":[2]}, index=["foo"])

我试过了

       z  x  y
foo  NaN  1  2

这就产生了错误

df1.merge(df2,how="outer", on=["x","y"], right_index=True)

然而，两者都不是

MergeError: Can only pass argument "on" OR "left_index" and "right_index", not a combination of both.

也不是

给出所需的结果…

使用以下命令：

df1.merge(df2,how="outer", left_index=True, right_index=True)

产生

    df2.merge(df1, on=['x', 'y'], how='outer')

索引不是您需要的索引，因此您可以这样做：

   x  y    z
0  1  2  NaN

生产

    df2.reset_index().merge(df1, on=['x', 'y'], how='outer').set_index('index')

如果要删除“索引”一词，请将上述数据帧命名为df3，然后：

       x  y    z
index           
foo    1  2  NaN

导致

    del df3.index.name

为什么不干脆：

     x  y    z
foo  1  2  NaN

---

您的第一个空数据帧是毫无意义的。我想您正在寻找

reindex

：

df2.reindex（['z'，'x'，'y']，axis=1）

谢谢@ALollz。我需要

df1

，因为它并不总是空的。这取决于用户的输入。

     x  y    z
foo  1  2  NaN

df2['z'] = df1['z']