Python numpy argsort

假设我有以下列表

['foo', '333', 32.3]
['bar', 4.0]
['baz', '555', '2232',  -1.9]

我希望能够通过最后一个元素（float）对其进行排序

按升序

count_array = np.array([('foo', '333', 32.3),('bar', 4.0),('baz', '555', '2232', -1.9)], dtype = np.object)

idx = np.argsort(count_array[:, 1])

print(count_array[idx])

我希望能够通过比较二维列表的最后一个元素对其进行排序。此代码仅在子列表长度相同时有效

如何使其适用于可变长度子列表

问题是这一行

idx=np.argsort（count\u数组[：，1]）

当您创建一个具有不同长度的子列表（或

数组中的不同数据类型）的
numpy.array
时，我会在这里使用普通的
列表
，您会得到一个
对象类型的
数组
，它缺少许多有用的
numpy
特性，很少是一个好的实现方法

x = [['foo', '333', 32.3],
     ['bar', 4.0],
     ['baz', '555', '2232',  -1.9]]

result = sorted(x, key=lambda k : k[-1], reverse=True)

结果:

>>> result
[['foo', '333', 32.3], ['bar', 4.0], ['baz', '555', '2232', -1.9]]

>>> result
[['foo', '333', 32.3], ['bar', 4.0], ['baz', '555', '2232', -1.9]]