Python 需要帮助在数据帧上迭代以仅获取日期吗

我有一个pandas数据框date_win，它是从sqlite3查询创建的。看起来是这样的：

             0
0   2011-01-29
1   2011-03-19
2   2011-05-07
3   2011-02-19
4   2011-03-12
5   2011-01-22
6   2011-04-17

我想对它进行迭代以获得日期，转换为unix并将其放入Dark Sky api中。当我获取日期并将其分配给变量并将其放入日期时间转换时，错误为：

ValueError:时间数据“0 2011-01-29\n名称：0，数据类型：对象”与格式“%Y-%m-%d”不匹配

我已尝试使用此for循环：

范围内的i（0，len（date\u win））：

以及：

对于i in date\u win:

以下是我的完整代码片段：

范围内的i（0，len（date_win））：
s=str（日期为[i]）
dt=round（time.mktime（datetime.datetime.strtime，“%Y-%m-%d”）.timetuple（））
dt=str（dt）
resp=requests.get（'https://api.darksky.net/forecast/[我的钥匙]/52.52,13.4050，'+dt）
data=resp.json（）
打印（数据[“当前”][“摘要”]）

以下是错误代码：

ValueError:时间数据“0 2011-01-29\n名称：0，数据类型：对象”与格式“%Y-%m-%d”不匹配

---

如果我在api请求中使用

s=“2011-01-01”

或硬代码，则api调用可以工作。我只是没有正确地进行迭代。

您可以使用

e、 g

通过在系列中使用

.values

，

日期将是一个格式化字符串的普通python列表，然后您可以正常循环并将其应用于API

如果希望将字符串保留在数据帧中，则只需分配另一列即可

df['formatted'] = df['dates'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

值得注意的是，您可以使用或类似于在数据帧上循环。
请正确设置代码格式并正确设置示例数据格式。谢谢您的快速响应。我尝试了您的代码建议，并使用了“for”循环-这次没有错误，但所有日期都显示为“NaT”。我认为您的日期可能不会存储为数据框中的
datetime
对象。您是否已将pd.to_datetime

函数添加为我代码的第二行？确保将输出保存到要导出的列中。要检查数据框列的数据类型，可以

打印（df.dtypes）

。它们应该类似于

datetime64[ns]

。是的。我做到了。我正在使用sqlite3，这可能是问题的一部分吗（是否支持datetime对象？）？我已经请了一位讲师查看我的代码，并帮助我解决这个问题以及我遇到的另一个问题。如果我弄明白了，我会发布我的更新。非常感谢.sqlite绝对支持

datetime

-无论如何，您已经在pandas对象中拥有了数据，因此您应该能够转换为您想要的pandas支持的任何对象类型。只需仔细检查所有列引用，并在所有阶段打印出数据框和df.dtypes，以检查是否遗漏任何内容。如果你明白了，就告诉我！

df['formatted'] = df['dates'].dt.strftime('%Y-%m-%d')