Python 选择所有列均等于值的所有行

我有一个数据框，我需要选择所有列都等于0.00的行。

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我该怎么做呢？

首先，我们将设置一些要处理的示例数据-这里有3列，但在您的示例中可能更多，也可能更少

import pandas as pd

data = [
    {"A": 1, "B": 1, "C" : 1},
    {"A": 0, "B": 1, "C" : 1},
    {"A": 1, "B": 0, "C" : 1},
    {"A": 0, "B": 0, "C" : 1},
    {"A": 1, "B": 1, "C" : 0},
    {"A": 0, "B": 1, "C" : 0},
    {"A": 1, "B": 0, "C" : 0},
    {"A": 0, "B": 0, "C" : 0}
    
]

df = pd.DataFrame(data)

并定义一个函数，该函数接受数据帧中的一行，并对其执行一些测试——在本例中，检查该行中的所有值是否都等于零

def all_zero(row):
    if all([v==0 for v in row.values]):
        return True
    else:
        return False

定义测试函数后，沿轴1将其应用于数据帧（逐行）：

它返回一个布尔序列，显示每行的测试是通过还是失败

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7     True
dtype: bool

您可以使用此布尔序列作为索引级别选择器（或某些人称之为掩码），仅检索返回

True

的行

df[df.apply(all_zero, axis=1)]

指数 A. B C 7. 0 0 0

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首先，我们将设置一些要处理的示例数据-这里有3列，但在您的示例中可能更多，也可能更少

import pandas as pd

data = [
    {"A": 1, "B": 1, "C" : 1},
    {"A": 0, "B": 1, "C" : 1},
    {"A": 1, "B": 0, "C" : 1},
    {"A": 0, "B": 0, "C" : 1},
    {"A": 1, "B": 1, "C" : 0},
    {"A": 0, "B": 1, "C" : 0},
    {"A": 1, "B": 0, "C" : 0},
    {"A": 0, "B": 0, "C" : 0}
    
]

df = pd.DataFrame(data)

并定义一个函数，该函数接受数据帧中的一行，并对其执行一些测试——在本例中，检查该行中的所有值是否都等于零

def all_zero(row):
    if all([v==0 for v in row.values]):
        return True
    else:
        return False

定义测试函数后，沿轴1将其应用于数据帧（逐行）：

它返回一个布尔序列，显示每行的测试是通过还是失败

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7     True
dtype: bool

您可以使用此布尔序列作为索引级别选择器（或某些人称之为掩码），仅检索返回

True

的行

df[df.apply(all_zero, axis=1)]

指数 A. B C 7. 0 0 0

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这回答了你的问题吗？或多或少，我需要所有列都有这个值，而不仅仅是一个特定的列。您可以尝试

df.loc[（df==0）。all（axis=1）]

。这是否回答了您的问题？或多或少，我需要所有列都有这个值，而不仅仅是一个特定的列。您可以尝试

df.loc[（df==0）.all（axis=1）]

。