Python 绘图数据2.5%百分位数97.5%百分位数

我正在处理时间序列数据，因此出于某些目的，我会补充一些

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randint
import matplotlib.pyplot as plt

rng = pd.date_range('10/9/2018 00:00', periods=10, freq='1H')
df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 10)}, index=rng)

如果我绘制它，它看起来是这样的：

df.plot（）

我可以打印

df

上百分位和下百分位的值：

df.分位数（0.025）

df.分位数（0.975）

---

但是我如何在图表中添加线条来表示数据集的2.5%和97.5%呢？

使用

plt.axhline

以特定的Y值绘制水平线（转换为

plt.axvline

以特定的X值绘制垂直线）：

制作的绘图：

您可以执行以下操作：

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randint
import matplotlib.pyplot as plt

rng = pd.date_range('10/9/2018 00:00', periods=10, freq='1H')
df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 10)}, index=rng)

df.plot()
plt.hlines(df.quantile(0.025), xmin=min(rng), xmax=max(rng), linestyle="--", color="r")
plt.hlines(df.quantile(0.975), xmin=min(rng), xmax=max(rng), linestyle="--", color="r");

---

查看

ax.hline

？

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randint
import matplotlib.pyplot as plt

rng = pd.date_range('10/9/2018 00:00', periods=10, freq='1H')
df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 10)}, index=rng)

df.plot()
plt.hlines(df.quantile(0.025), xmin=min(rng), xmax=max(rng), linestyle="--", color="r")
plt.hlines(df.quantile(0.975), xmin=min(rng), xmax=max(rng), linestyle="--", color="r");