Python 在图像上绘制多个透明遮罩

我有一个图像和一些二进制遮罩，我想应用到图像上以突出显示某些区域。我可以画一个遮罩，但每个后续应用的遮罩都会越来越亮以前的遮罩和原始图像

如何在保持每个遮罩和图像亮度不变的情况下应用多个遮罩

将numpy导入为np
导入matplotlib
从matplotlib.pyplot导入imshow
从PIL导入图像、ImageDraw、ImageFont
导入请求
matplotlib.rcParams['figure.figsize']=（20.0,10.0）
url='1〕https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ee/Grumpy_Cat_by_Gage_Skidmore.jpg/480px-Grumpy_Cat_by_Gage_Skidmore.jpg'
image=（image.open（requests.get（url，stream=True.raw））.convert（'RGBA'））
注释1=（np.ones（（image.size[1]，image.size[0]，3））*255.astype（np.uint8）
注释1[350:400,50:450]=（255,0,0）
mask1=（np.zero（（image.size[1]，image.size[0]））
mask1[350:400，50:450]=1
mask1=Image.fromarray（mask1，mode='1'）
注释2=（np.ones（（image.size[1]，image.size[0]，3））*255.astype（np.uint8）
注释2[400:450,50:450]=（255,0,0）
mask2=（np.zero（（image.size[1]，image.size[0]））
mask2[350:400，50:450]=1
mask2=Image.fromarray（mask2，mode='1'）
annotation1=Image.fromarray（annotation1，mode='RGB'）。convert（'RGBA'））
annotation2=Image.fromarray（annotation2，mode='RGB'）。convert（'RGBA'））
注释1.putalpha（128）
注释2.putalpha（128）
图像=图像.alpha_组合（图像，注释1）
image=image.alpha_复合（图像，注释2）
imshow（图片）

我也尝试过使用

Image.composite（）

，但它只显示遮罩，并将图像的其余部分变白

image=image.composite（图像，注释1，mask1）

您可以使用从位图绘制遮罩。每个遮罩可以有多个阴影，但只能有一种颜色

url = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ee/Grumpy_Cat_by_Gage_Skidmore.jpg/480px-Grumpy_Cat_by_Gage_Skidmore.jpg'
image = (Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)).convert('RGBA')
image.putalpha(128)

mask1 = (np.zeros((image.size[1], image.size[0]))).astype(np.uint8)
mask1[350:400, 50:450] = 255
mask1 = Image.fromarray(mask1, mode='L')

mask2 = (np.zeros((image.size[1], image.size[0]))).astype(np.uint8)
mask2[410:460, 50:450] = 255
mask2[415:455, 55:445] = 128
mask2 = Image.fromarray(mask2, mode='L')

overlay = Image.new('RGBA', image.size, (255,255,255,0))
drawing = ImageDraw.Draw(overlay)
drawing.bitmap((0, 0), mask1, fill=(255, 0, 0, 128))
drawing.bitmap((0, 0), mask2, fill=(255, 0, 0, 128))

image = Image.alpha_composite(image, overlay)

imshow(image)

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为什么不能将所有遮罩合并为一个？这似乎不是一个困难的操作，也许你只需要“或”所有的遮罩阵列。这可能会起作用，但我认为这可能会使用不同的颜色、图案或轮廓设计遮罩更加困难。