Python 如何在不使用预先训练的模型的情况下建立计算机视觉模型

Python 如何在不使用预先训练的模型的情况下建立计算机视觉模型,python,computer-vision,artificial-intelligence,conv-neural-network,Python,Computer Vision,Artificial Intelligence,Conv Neural Network,我是计算机视觉方面的新手。我希望在不使用coco数据集或任何开源图像数据集的预先训练的模型的情况下构建一个模型。任何文章或参考建立这样的模型将不胜感激。我想从头开始构建这个模型,并且对与这个问题无关的已经存在的经过训练的模型或Api不做任何建议。并提前感谢您的建议。本项目首选的编程语言是python关于keras博客的本教程如何: 应该是非常简单的,它是由Keras的作者以一步一步的方式写的。它有以下三个阶段,但您只需要第一个阶段: 从零开始培训一个小型网络作为基线 使用预先训练的网络的瓶颈特性

我是计算机视觉方面的新手。我希望在不使用coco数据集或任何开源图像数据集的预先训练的模型的情况下构建一个模型。任何文章或参考建立这样的模型将不胜感激。我想从头开始构建这个模型,并且对与这个问题无关的已经存在的经过训练的模型或Api不做任何建议。并提前感谢您的建议。本项目首选的编程语言是python

关于keras博客的本教程如何:

应该是非常简单的,它是由Keras的作者以一步一步的方式写的。它有以下三个阶段,但您只需要第一个阶段:

从零开始培训一个小型网络作为基线

使用预先训练的网络的瓶颈特性

微调预训练网络的顶层