Python 烧瓶中joblib的并行计算

我有一个

python

函数，我需要用不同的参数值重复调用它。我希望跨多个CPU并行执行此操作。我已经使用

joblib

模块成功地完成了这项工作。现在，我想使用运行在带有多个CPU的

AWS EC2实例上的
flask
将我的代码作为web应用程序提供。以下是我尝试过的玩具示例：

from flask import Flask
from joblib import Parallel, delayed
from time import sleep

def myfunc(x):
    sleep(5)
    return x

application = Flask(__name__)

@application.route('/', methods = ['GET'])
def getresult():
    out = Parallel(n_jobs=-1, verbose=10)(delayed(myfunc)(i) for i in range(5))
    return str(sum(out))

if __name__ == "__main__":
    application.debug = True
    application.run()

问题在于，此代码不能跨多个CPU并行运行。我得到以下警告和输出（经过的时间确认它没有并行运行）：

有什么建议吗？
看看你看到的用户警告：

UserWarning: Multiprocessing-backed parallel loops cannot be nested below 
threads, setting n_jobs=1

也许这有助于：


烧瓶可能在引擎盖下旋转它自己的线，
因此，您的getresult（）可能无法在主线程中运行。
不可否认，我不是并行处理方面的专家，因此我不完全理解这个警告。但我确实尝试了设置
threading.current_-thread（）.name=='MainThread'
，正如您在引用的帖子中所建议的那样，但没有任何帮助。实际上它必须是：
threading.current_-thread（）.name='MainThread'
，因为joblib似乎正在检查名称是否为'MainThread'…是的，你是对的，但不幸的是，它仍然不能解决问题。对此有任何更新吗？这不可能是因为您不能从烧瓶路由运行并行进程
UserWarning: Multiprocessing-backed parallel loops cannot be nested below 
threads, setting n_jobs=1