Python 是否可以为可选择的列指定编号？

我在一个名为ratings的pandas数据框中有一些数据如下所示：

           rating                                                        
id       10063204 10073140 10077387 10091371 10124740 10136418 10146903
user_id
10003869      NaN      8.0      NaN      NaN      3.0      NaN      NaN
10022889      NaN      NaN      1.0      NaN      NaN      NaN      NaN

行的用户id、列的id以及作为值的分级。 我已经在互联网上搜索过了，但找不到答案：

我使用的列是数字，8位，目前它们是整数（或浮点数，无论哪种方式，它们都不是字符串），但如果给定id，我无法搜索或选择它们，除非它们是字符串

使用loc/iloc不起作用，因为它们是列号

例如，假设我有id:10146903（这里的最后一列，但实际的数据集有数千列，所以我不知道它的列号刚刚给定了这个id），但我有数千列，我想为该特定id提取列

我必须将它们更改为字符串才能这样搜索它们吗？或者如果它们不是字符串，有没有办法找到它？我不想将它们转换为字符串，因为它们以后只能再次转换为int

我想我可以使用这些数字作为列的索引，但似乎只能在行上这样做

我只是想这么做：

specificID = ratings[10146903]

但这一切又回来了

KeyError: 'the label [10146903] is not in the [index]'

---

使用双方括号表示索引数组，例如

df[[j，j]

i和

j

可以是整数

例如：

>>> np.random.seed(0)
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),  columns=[1234, 56, 7, 890])
>>> df
       1234      56        7         890 
0  1.764052  0.400157  0.978738  2.240893
1  1.867558 -0.977278  0.950088 -0.151357
2 -0.103219  0.410599  0.144044  1.454274
3  0.761038  0.121675  0.443863  0.333674
4  1.494079 -0.205158  0.313068 -0.854096
5 -2.552990  0.653619  0.864436 -0.742165
6  2.269755 -1.454366  0.045759 -0.187184
7  1.532779  1.469359  0.154947  0.378163
>>> df[[56]]
         56
0  0.400157
1 -0.977278
2  0.410599
3  0.121675
4 -0.205158
5  0.653619
6 -1.454366
7  1.469359

---

您的示例没有显示任何名为99841034的列，因此这不起作用也就不足为奇了。你能展示一个简单的例子来说明这个问题吗？你有没有尝试

ratings.loc[：，10146903]

？谢谢你的关注。我在复制/粘贴我的代码。我在上面修改了它，使它看起来更符合文章中的数据。实际数据有数千行。谢谢！！这一定是写在什么地方，但我找不到它，因为我知道，这些熊猫的选择很棘手。您可以在中找到一些简单的示例。