Python 为什么numpy数组的第一个元素在处理后设置为1？

在下面的循环中，4×4数组从.npz文件加载并存储在数组的第二个二维中，

examples

    k=0
    files_in_dir = os.listdir('../FGSMGenerated/eps{}/case{}'.format(ep,CASE))
        for files in files_in_dir:
            if files.endswith('.npz'):
                data = np.load(os.path.join('../FGSMGenerated/eps{}/case{}'.format(ep,CASE),files))
                array = data['features']
                examples[k,:,:,0,0]=array
                k += 1

但是，当使用

temp_array = examples[idx,:,:,0,0]

临时数组

（即

临时数组[0,0]

）的第一个元素始终为1，即使这不是原始数组[0,0]位置的元素。 但是，

temp_数组

的每个其他元素都与原始数组一致

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为什么会这样

我不知道你为什么会遇到这个问题，但是你应该看看方法

np.tile

和

np.repeat

，如果3D数组的每个片段都是相同的，如果它们不同的话，

np.stack

和它的朋友。正是出于这个目的，用较小的阵列构建较大的阵列。

您的阵列（原始阵列和目标阵列）的

dtype

是什么？是第一个字节，还是所有的字节都错了？你能给我们展示一个版本来复制你的问题，比如说，几个4x4阵列吗？np.float32和它只是第一个元素是错误的。我将用实际代码更新我的问题，因为问题可能不在我使upI将维度更改为4x4的一般情况下。你可以想象，如果你愿意，这里只循环了两个例子。