Matplotlib&；Python：在进行迭代绘制时指定颜色

我有

一组要打印的椭圆

，但椭圆将以相同的颜色打印。这使得很难区分两者：

# import matplotlib as mpl
# from matplotlib import pyplot as plt

def plot_ellpises(ell_groups):
    print 'GMM Plot Result'
    fig, ax = plt.subplots()
    for ell in ell_groups:
        xy, width, height, angle = ell
        ell = mpl.patches.Ellipse(xy=xy, width=width, height=height, angle = angle)
        ell.set_alpha(0.5)
        ax.add_patch(ell)
    ax.autoscale()
    ax.set_aspect('equal')
    return plt.show() 

ell1= [-7.13529086, 5.28809598], 4.42823535, 5.97527801,107.60800706
ell2= [.96850139, 1.33792516], 5.73498868,8.98934084,97.8230716191
ell3= [1.43665497, 3.87692805], 1.42859078, 1.95525638,83.135072216
ell_groups = [ell1,ell2,ell3]
plot_ellpises(ell_groups)

---

我想知道如何在打印时为每个元素指定颜色，以便更容易查看Ellpise。

您可以使用

ax访问Matplotlib的颜色循环。\u获取线。颜色循环

。这是一个迭代器，因此每次绘制椭圆时都要调用它的

next（）

：

def plot_ellpises(ell_groups):
    print 'GMM Plot Result'
    fig, ax = plt.subplots()
    colors = ax._get_lines.color_cycle
    for ell in ell_groups:
        xy, width, height, angle = ell
        ell = mpl.patches.Ellipse(xy=xy, width=width, height=height,
                                  angle = angle, facecolor=next(colors))
        ell.set_alpha(0.5)
        ax.add_patch(ell)
    ax.autoscale()
    ax.set_aspect('equal')
    return plt.show() 

要指定循环使用的颜色，可以在打印前将其显式设置为rcParams。e、 例如，对于洋红色、红色、黄色：

mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['m', 'r', 'y']

---

这比我想象的要好得多。我所做的是创建一个

corlor\u集合=['r'，'g'，'b']

，并将迭代转换为

，用于枚举（ellu组）中的I，ell。

但是，如何更改颜色样式？我的和你的完全不同。还有一个问题，如果我在

3

ellpise的中间绘制

4

intead怎么办？如果我手动指定了颜色集，那么我需要添加额外的颜色。我现在在想，

ax.\u获取线。颜色循环

可能是一个更好的选择？