Python Psycopg2使用外键创建记录

我正在运行以下版本的软件：

Python 3.5
psycopg2==2.6.1
Postgres 9.4.5

我有两张桌子。表

用户

有

用户ID（序列主键）

，

姓氏

，

名

，

性别

，

出生日期

，以及

登记日期

。表

UserProfile

具有

UserProfileId（serial，PK）

，

UserId（FK）

，

日期输入

，

FaveNumber

和

活动

。有一对多的关系

下面的PostgreSQL可以工作，并最终在UserProfile中创建一个具有关联用户ID（FK）的记录

如何构建一个psycopg2 cur.execute查询来完成上述PostgreSQL？我已经阅读了文档，但似乎无法理解如何构造此命令

我的出发点是：

cur.execute( \
"""INSERT INTO User \
(LastName, FirstName, Gender, DateOfBirth, DateEnrolled) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s) RETURNING UserId;""", \
(last_name, first_name, gender, date_of_birth, now(), ??...??)

此外，是否可以从

返回的UserId

中提取该值，以便在以后的查询中使用

---

谢谢你抽出时间

使用字典传递参数更清晰

cur.execute( \
"""INSERT INTO User \
(LastName, FirstName, Gender, DateOfBirth, DateEnrolled) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s) RETURNING UserId;""", \
(last_name, first_name, gender, date_of_birth, now(), ??...??)

ins = """
    with ins_user as (
        insert into User (
            LastName, FirstName, Gender, DateOfBirth, DateEnrolled
        ) values (%(last_name)s, %(first_name)s, %(gender)s, %(dob)s, now())
        returning UserId
    )
    insert into UserProfile (
        UserId, DateEntered, FaveNumber, Activity
    ) values ((select UserId from ins_user), now(), %(fave_number)s, %(activity)s)
"""

ins_dict = dict (
    last_name = 'Sara',
    first_name = 'Jackson',
    gender = 'F',
    dob = '1941-1-12',
    fave_number = '3',
    activity = 'volleyball'
)
print cur.mogrify(ins, ins_dict) # inspect the rendered command
cur.execute(ins, ins_dict)
connection.commit()

如果

dateregistered

将始终接收

now（）

，则将其设为默认值

DateEnrolled date default now（），

>感谢您的回复。我不知道我可以将字典作为参数传递到cur.execute+1用于将date now（）设置为表中的默认值！

ins = """
    with ins_user as (
        insert into User (
            LastName, FirstName, Gender, DateOfBirth, DateEnrolled
        ) values (%(last_name)s, %(first_name)s, %(gender)s, %(dob)s, now())
        returning UserId
    )
    insert into UserProfile (
        UserId, DateEntered, FaveNumber, Activity
    ) values ((select UserId from ins_user), now(), %(fave_number)s, %(activity)s)
"""

ins_dict = dict (
    last_name = 'Sara',
    first_name = 'Jackson',
    gender = 'F',
    dob = '1941-1-12',
    fave_number = '3',
    activity = 'volleyball'
)
print cur.mogrify(ins, ins_dict) # inspect the rendered command
cur.execute(ins, ins_dict)
connection.commit()