如何在python opencv中设置筛分直径/比例/放大镜？

我试图让SIFT在计算描述符时对图像的更大区域进行采样，以便它能够描述更大的对象（即，每个描述符将代表图像中更大的面片）。OpenCV的构造函数签名只接受下面所述的参数，这些参数似乎都不相关

OpenCV构造函数签名：

SIFT_create(nfeatures=None, nOctaveLayers=None, contrastThreshold=None, edgeThreshold=None, sigma=None)

我脚本的相关部分：

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create(nfeatures=NUM_SIFT_FEATURES) 
kp, desc = sift.detectAndCompute(image, None)

谢谢

澄清：

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我正在以下实现中寻找一个类似于“size”的参数：

我不清楚您的问题。你能举一些例子或进一步澄清吗？欢迎来到Stackoverflow！SIFT计算在不同层（八度）中分析图像的特征。您可以增加八度音阶的数量，以创建图像的“更密集”表示。我不确定这是否是您想要实现的。@smttsp，我补充了说明。@Grillteller，谢谢！是的，这就是我要找的。