Python 模与浮点数

如何解释模数是通过说出“a”可以达到“b”的多少倍，而不是通过乘法，只是通过相加

如果我们要从

1.3

中找到

20

的模，它将加起来

1.3+1.3+…+1.3=19.5

，其中

20-19.5

将是

0.5

但如果我们使用大家用模解释的公式，即除以和乘以，然后得到余数，我们就不会得到一个精确的数字，例如：

6%2=0

和

7%2=1

因为

6/2=3

次和

3*2=6

，所以答案是0和1，但是如果我们使用

20%1.3

，这将是

20/1.3=15.384615

，

15.384

乘以

1.3

就是

15.384615385*1.3=20

，因此这个公式是不正确的，并且无法表示模如何与浮点数一起工作，但是通过将

1.3

相加，然后不传递

20

，它将给出

1.3

added

15

次=

19.5

<代码>20-19.5=0.5因此我们有一个精确的余数

我想知道这种方法是否正确，Python如何解释模数

20%1.3这将是20/1.3=15384615和15384 乘以1,3的时间为15384615385*1,3=20，因此该公式 不是真的

我想知道这种方法是否正确

你的计算不完整；因此结论是错误的

你必须取整数部分，即。E15乘以1.3，得到19.5，然后从20中减去。这将产生预期的0.5

有关Python的实现，请参见。它用来计算。输出表示形式由生成，它调用。
我们使用C表达式

printf（%.17g\n），fmod（20，1.3））

得到相同的输出

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浮点计算结果有时不精确，这并不奇怪。

查看CPython源代码：。搜索

divmod

是的，我知道这个方法，但它仍然是浮动的，并且给出了0.49999333个数字，这不是“精确的”，因此如果你想对一个浮点数进行模化，你需要手动进行，并编写一个公式，我想知道python是如何操作模的，因为它不是0.5，而是0.4999933i扩展了答案。