Python 如何在没有交叉函数的情况下使用多参数从joblib运行并行函数

我试图在joblib中使用并行函数来使用多个参数。我不确定，但它正在使用这些参数执行跨功能机制

假设我有两个列表[1,2]和[5,7]，当我乘以列表时，我想要5,14作为我的输出

import multiprocessing
from joblib import Parallel, delayed
from tqdm import tqdm
import numpy as np

def my_function(myList, parameters):
    print(myList*parameters)


num_cores = multiprocessing.cpu_count()
inputs = [1,2]
parameters = [5,7]

if __name__ == "__main__":
    processed_list = Parallel(n_jobs=2)(delayed(my_function)(myList= i,parameters = j) for i in inputs for j in parameters)

上面的代码似乎输出5,7,10,14，但我想要5,14，它是1 x 5,2 x 7

import multiprocessing
from joblib import Parallel, delayed
from tqdm import tqdm
import numpy as np

def my_function(myList, parameters):
    print(myList*parameters)


num_cores = multiprocessing.cpu_count()



inputs = ((2,3),(3,5))


if __name__ == "__main__":
    processed_list = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(my_function)( i, j) for i,j  in inputs )
    

我发现我需要使用元组