Python 如果切片复制引用，为什么会出现这种行为？_Python_List_Reference_Slice

Python 如果切片复制引用，为什么会出现这种行为？

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根据，python在切片时复制引用。我尝试了以下方法：

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a[:]
>>> b[1]=0
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 0, 3]
>>> map(id,a)
[14508376, 14508352, 14508328]
>>> map(id,b)
[14508376, 14508400, 14508328]

为什么b[1]=0不会改变a[1]，人们可能会想，如果b[1]确实是对同一对象的引用，那么这种情况应该会发生？相反，它似乎生成了一个新的引用/id并更改了新对象。我可以在任何地方更详细地了解这种行为吗？

假设您从a=[1,2,3]开始。在Python的数据模型中，这意味着a引用内存中的对象：

a -> [ * | * | * ]
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3

使用b=a，您只需将另一个名称指向同一对象：

a -> [ * | * | * ] <- b
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3

a -> [ * | * | * ]
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3
       ^   ^   ^
       |   |   |
b -> [ * | * | * ]

2仍在内存中，可能通过其他名称直接或间接引用，但不再通过a或b引用

使用b=a[：]，可以创建一个新列表，但该新列表包含对同一对象的引用：

a -> [ * | * | * ] <- b
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3

a -> [ * | * | * ]
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3
       ^   ^   ^
       |   |   |
b -> [ * | * | * ]

现在，当您编写b[1]=0时，您并没有更改a[1]，因为a和b是不同的列表对象

a -> [ * | * | * ]
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3
       ^       ^
       |       |
b -> [ * | * | * ]
           |
           v
           0

Ned Batchelder及其后续文章是对Python名称模型的极好概述。