Python 更新给定索引的列值

即使没有错误，也无法更新给定索引的数据帧的列值

import pandas as pd

dict = {'col_1': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C'},
         'col_2': {0: 'I', 1: 'J', 2: 'K'},
         }
df = pd.DataFrame(dict)
my_index = [1,2]
df['col_3'] = None
df.loc[my_index, :].col_3 = 'X'

电流输出（df）

预期产出（df）

让我们试试

df.loc[my_index, 'col_3'] = 'X'
df
Out[14]: 
  col_1 col_2 col_3
0     A     I  None
1     B     J     X
2     C     K     X

---

我想你的意思是

df.loc[my_index，'col_3']='X'

Oh nice！。意外发现df.loc[my_index，：]col_3和df.loc[my_index，'col_3']返回相同的序列，但赋值的工作方式不同

  col_1  col_2  col_3
0   A     I     None
1   B     J     X
2   C     K     X

df.loc[my_index, 'col_3'] = 'X'
df
Out[14]: 
  col_1 col_2 col_3
0     A     I  None
1     B     J     X
2     C     K     X