Python 熊猫清理

我有一个这种格式的excel文件，我正在尝试用Pandas读取并清理它：

我用read_excel读取了文件，并从第7行开始创建了一个多索引级别[201320162017…]

    df= pd.read_excel(PATH_CY_TABLE, header= [7,8,9])

这是它的读入方式：

理想情况下，我希望清理后看起来像这样：

我可以按照什么步骤获得这种格式？ 我尝试过的两件事是： 1.删除多索引的级别1：其中列名称显示为“未命名…”

    df.columns= df.columns.get_level_values(1)

这给了我一个错误：索引器错误：级别太多：索引只有1个级别，而不是2个级别

堆叠列索引：

df.stack()

这给了我一个错误：“str”和“int”实例之间不支持“>”

我试过这个：

df.columns=df.columns.get_level_values(0)

这给了我一级多重指数[2013、2013、2013、20162016016…]。但是我希望输出df在这里有两个级别的索引：级别0和级别3

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作为第一步，我希望删除“未命名…”列名称。我曾尝试将df作为输出而不是图片发布，但不确定如何以正确的方式进行发布-当我从jupyter笔记本复制粘贴时，它们粘贴得一团糟。我对在这里发帖很陌生，所以我仍然在努力

我仍然无法找到更好的方式发布我的输出，但我找到了一种方法将文件清理到所需的输出：

我将多级索引级别0切片，以匹配我想要的2017年

    df1= df
    df1= df1.iloc[:, df1.columns.get_level_values(0)== 2017]

输出：

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有可复制的数据示例和一些您尝试过的代码将有助于您获得帮助。请将一个小样本df和一个预期df作为textno图像发布，并简要说明逻辑。Thanksdropnahow='all'起作用了吗？我曾尝试将df作为输出而不是图片发布，但不确定如何以正确的方式进行发布-当我从jupyter笔记本复制粘贴时，它们粘贴得一团糟。我对在这里发帖很陌生，所以我仍然在努力。谢谢

                                                     Number      MOE1 (±)  Rate  
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