Python多处理池与多处理线程池

我有一个映像路径列表，我想在进程或线程之间划分这些路径，以便每个进程处理列表中的某些部分。处理包括从磁盘加载图像，进行一些计算并返回结果。我正在使用Python2.7

multiprocessing.Pool

下面是我如何创建工作进程的

def ProcessParallel(classifier,path):
    files=glob.glob(path+"\*.png")
    files_sorted=sorted(files,key=lambda file_name:int(file_name.split('--')[1]))
    p = multiprocessing.Pool(processes=4,initializer=Initializer,initargs=(classifier,))
    data=p.map(LoadAndClassify, files_sorted)
    return data

我所面临的问题是，当我在initializer函数中记录初始化时间时，我知道worker不是并行初始化的，而是每个worker都以5秒的间隔初始化，下面是供参考的日志

2016-08-08 12:38:32,043 - custom_logging - INFO - Worker started
2016-08-08 12:38:37,647 - custom_logging - INFO - Worker started
2016-08-08 12:38:43,187 - custom_logging - INFO - Worker started
2016-08-08 12:38:48,634 - custom_logging - INFO - Worker started 

我尝试使用

multiprocessing.pool.ThreadPool

，它可以同时启动worker。
我知道Windows上的多进程是如何工作的，我们必须放置一个

主保护

，以保护我们的代码不产生无限进程。在我的例子中，问题是我使用FASTCGI在IIS上托管了我的脚本，而我的脚本不是main，它由FASTCGI进程运行（有一个wfastcgi.py脚本负责）。现在wfastcgi.py中有一个主保护，日志表明我没有创建无限多个进程。

现在我想知道到底是什么原因造成的 多处理池不同时创建工作线程，我将 非常感谢您的帮助

编辑1：这是我的初始化函数

def Initializer(classifier):
    global indexing_classifier
    logger.info('Worker started')
    indexing_classifier=classifier

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我尝试在cgi/wsgi下运行多处理时遇到了很多问题，它在本地运行得很好，但在真正的Web服务器上却不行。。。最终它就是不兼容。如果您需要进行多处理，那么将异步作业发送到芹菜之类的东西。

初始化器做什么？只是记录工作人员启动的时间，并向每个工作人员传递一个名为“分类器”的变量worker@MuhammadTahir请查看编辑的问题这可能是由于新流程启动缓慢，虽然我的笔记本电脑没有任何问题。您能否确认在执行此代码的地方，没有资源短缺（尤其是CPU）。您是否尝试过使用

多进程直接启动进程。进程

？（截至目前，我无法复制您的问题）