Python 在matplotlib轴/图上绘制：获取yticklabel单个位置并将其用于绘制线

我想知道，如果有人谁主宰更先进的matplotlib可以帮助我在这一点上。我有一张热图，可以用以下代码模拟：

import numpy as np
import string
from matplotlib import pylab as plt

def random_letter(chars=string.ascii_uppercase, size=2):
    char_arr = np.array(list(chars))
    if size > 27:
        size = 27
    np.random.shuffle(char_arr)
    return char_arr[:size]

data = np.random.poisson(1, (174, 40))

y_labels = [', '.join(x for x in random_letter()) for _ in range(174)]
y_labels = sorted(y_labels)

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(11.7, 16.5)

heatmap = ax.pcolor(data, 
                    cmap=plt.cm.Blues, 
                    vmin=data.min(), 
                    vmax=data.max(), 
                    edgecolors='white')
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1])+.5, minor=False);
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0])+.5, minor=False);
ax.set_xticklabels(np.arange(40), rotation=90);
ax.set_yticklabels(y_labels, fontsize=5);
cb = fig.colorbar(heatmap, shrink=0.33, aspect=10)

我需要在热图上画线，在YtickSlabel上分离特征，如下图所示（我用手画）：

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有人知道如何通过编程方式编写matplotlib来实现这一点吗

我将冒昧地为@tcaswell编写完整的解决方案，实际上只需再写7行：

xl, xh=ax.get_xlim()
left=xl-(xh-xl)*0.1 #10% extension on each side
right=xh+(xh-xl)*0.1
Lines=ax.hlines([5,10,15,20], left, right, color='r', linewidth=1.2)
Lines.set_clip_on(False)
ax.set_xlim((xl, xh))

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我不清楚如何推导水平线的y值；那些与Ytick有关吗？我想axhline会做你想做的事。

hline

+

clip\u on=False

（对不起，没有时间写一个更完整的答案）@tilsten

axhline

非常聪明，设置了轴分数单位的限制，所以它不能做边缘部分。是的，但是，谁来检测特定标签完成的位置呢？这是主要问题。yticklabel_pos=比如ax.yaxis.get_label_position（）这实际上是最简单的部分，只需将

[5,10,15,20]

替换为

[i for i，v in enumerate（y_labels），如果v in[a list of the_TICK_labels\u YOU想在其上划线]