Python ValueError：输入不为'；t是符号张量

我是python新手，正在从事一个图像处理项目，并构建了以下模型。我把错误贴在模型下面

在我的研究中，我发现了一些关于这个错误的答案：

上面的问题是连接2个模型而不是连接2个层

在keras示例中，连接2个层，但1个层是输入层。我想了解如何连接2个常规层，并将连接的层用作一系列层中的一个层。与初始模型类似的概念

   input
  /  |  \
a1   b1  c1
|    |    | 
a2   b2  c2
\   |   / 
concatenate
 /  |   \
d1   e1  f1
|    |    | 
d2   e2  f2
 \   |   /
  output

以上是我的最终目标：）

错误：

Traceback (most recent call last):
   K.is_keras_tensor(x)
   raise ValueError('Unexpectedly found an instance of type `' + 
str(type(x)) + '`. '
ValueError: Unexpectedly found an instance of type `<class 'keras.layers.merge.Concatenate'>`. Expected a symbolic tensor instance.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
   exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-194-ebff784b774c>", line 1, in <module>
   in_ly2_cv_1n1 = Conv2D(32, kernel_size=(1, 1), activation='relu', padding='same')(filt_concat1)
   self.assert_input_compatibility(inputs)
   str(inputs) + '. All inputs to the layer '
ValueError: Layer conv2d_41 was called with an input that isn't a symbolic tensor. Received type: <class 'keras.layers.merge.Concatenate'>. Full input: [<keras.layers.merge.Concatenate object at 0x1cee082b0>]. All inputs to the layer should be tensors.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
K.is_keras_张量（x）
raise VALUERROR（'意外发现类型为`'的实例+
str（类型（x））+'`'
ValueError:意外发现类型为“%1”的实例。应为符号张量实例。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n）
文件“”，第1行，在
在cov2d（32，内核大小=（1，1），activation='relu'，padding='same'）（filt\u concat1）
self.assert\u输入\u兼容性（输入）
str（输入）+'。层的所有输入'
ValueError:调用层conv2d_41时使用的输入不是符号张量。接收的类型：。完整输入：[]。层的所有输入都应该是张量。

我无法重建您的问题。您的代码对我来说运行良好。 尝试更新keras，然后再次运行。 如果您使用蟒蛇，请执行以下操作：

conda update --all
conda -n root update conda

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我认为您需要

连接（axis=-1）（[tensor_1，tensor_2]）

对@thepartofspeech answers（）进行进一步解释

来自keras关于连接层的文档（）

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keras.layers.Concatenate（轴=-1）

连接输入列表的层

它接受一个张量列表作为输入，除连接轴外，所有张量的形状都相同，并返回一个张量，即所有输入的连接

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在这种情况下，层应该直接在连接层上使用

axis=-1

选项调用，后跟输入张量，例如

filt_concat1=串联（轴=-1）（[in_ly1_mxcv_1n1，in_ly1_cv_5n5，in_ly1_cv_3n3，k31]）

注意：我没有尝试过使用超过2个输入张量，但是在2个输入的情况下，它是有效的

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我希望这能有所帮助。

谢谢你的回答，内奥米，我用的不是蟒蛇，我用的是PyCharm。你能详细说明一下吗？

conda update --all
conda -n root update conda