Python Numpy 2d数组，将每行的每个索引剪切到该索引和特定列的最小值

给定一个2d数组，我想获取该数组的特定列

然后我想获取数组中每一行的每个值，并将该值更改为其当前值和该行指定列中的值之间的最小值

做这件事的有效方法是什么？多谢各位

以下是一个例子：

给定3x3矩阵：

array([[1, 2, 1],
       [2, 2, 8],
       [3, 7, 11]])

所选列=第2列

array([2, 2, 7])

对于矩阵中的每个值，我取该值与所选列对应行中的值之间的最小值

= [1, 2, 1; 2, 2, 2; 3, 7, 7]

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如何有效地为大型矩阵执行此操作？谢谢。

使用

numpy.minimum

。您需要广播以保持列的维度，这样就不会将行与整个列进行比较

np.minimum(a, a[:, col, None])

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MCVE

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请共享示例数组和预期输出使用

np.minimum（a，a[：，col，None]）

，其中

col

是比较列的索引我不确定我做了什么。。。我不知怎么编辑了我的原始矩阵。你说得对，发布的内容毫无意义。但无论如何，你完全回答了我的问题，你能把它作为一个答案，这样我就可以相信你的回答了吗？非常感谢。

a = np.array([[1, 3, 1, 9, 4],
              [2, 3, 7, 5, 5],
              [9, 8, 8, 4, 5],
              [6, 9, 5, 7, 9],
              [9, 9, 1, 9, 1]])

col = 2       # array([1, 7, 8, 5, 1])

np.minimum(a, a[:, col, None])

array([[1, 1, 1, 1, 1],
       [2, 3, 7, 5, 5],
       [8, 8, 8, 4, 5],
       [5, 5, 5, 5, 5],
       [1, 1, 1, 1, 1]])