Python 如何将包含np数组的2列连接到dataframe中的新列中

原始数据帧

A                      B
np.array([1, 2, 3])    np.array([4, 5, 6])
np.array([7, 8, 9])    np.array([9, 10, 11])

但愿如此

A                      B                         C
np.array([1, 2, 3])    np.array([4, 5, 6])       np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
np.array([7, 8, 9])    np.array([9, 10, 11])     np.array([7, 8, 9, 9, 10, 11])

---

如何实现这一点？

选项1:

In [66]: df['C'] = [np.append(*x) for x in df[['A', 'B']].values]

In [67]: df
Out[67]:
           A            B                     C
0  [1, 2, 3]    [4, 5, 6]    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
1  [7, 8, 9]  [9, 10, 11]  [7, 8, 9, 9, 10, 11]

选项2:

df['C']=[np.在df['A'，B']]中为x串联（x）。值]

选项3:

df['C']=map（np.concatenate，df['A'，'B']]]值）

试验

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选项1:

In [66]: df['C'] = [np.append(*x) for x in df[['A', 'B']].values]

In [67]: df
Out[67]:
           A            B                     C
0  [1, 2, 3]    [4, 5, 6]    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
1  [7, 8, 9]  [9, 10, 11]  [7, 8, 9, 9, 10, 11]

选项2:

df['C']=[np.在df['A'，B']]中为x串联（x）。值]

选项3:

df['C']=map（np.concatenate，df['A'，'B']]]值）

试验

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有什么比A、B更多的列？我只想固定点A，B列。有什么比A，B更多的列？我只想固定点A，B列。请记住，在pandas中列表/数组列不是一个好主意。请记住，在pandas中列表/数组列不是一个好主意。