Python 检查多索引数据帧中的一个特定索引中是否存在值

我有一个名为

df

的

multi-index

数据框架，其中包含3个

索引（水果、颜色、味道）。我想搜索一个特定的
索引
，即
索引
为
颜色
，并查看其中是否存在
值

例如：代码看起来像这样
Color
是数据帧中的
索引，而不仅仅是列

if 'purple' in 'Color':
    print('yes')
else:
    print('no')

我只希望它搜索
颜色
而不是任何其他
索引/列

                       Quantity     Quality
Fruit   Color   Taste
apple   red     tart     12          good
lemon   yellow  sour     11          average
grapes  purple  sweet     5          bad
lime    green   citrus    3          excellent

非常感谢您抽出时间
 尝试从数据帧中获取横截面：

df.xs('purple', level=1, drop_level=False)

只是为了测试它是否存在，检查横截面是否存在：


或者，使用和查看是否存在任何匹配项：

df.reset_index('Color')['Color'].eq('purple').any()

尝试从数据帧中获取横截面：

df.xs('purple', level=1, drop_level=False)

只是为了测试它是否存在，检查横截面是否存在：


或者，使用和查看是否存在任何匹配项：

df.reset_index('Color')['Color'].eq('purple').any()

如果需要表格输出，可以使用此选项：

def check(data:pd.DataFrame,l:list):
    c = data.index.get_level_values("Color").isin(l)
    return np.where(c,'yes','no')

df['Result'] = check(df,['purple'])


如果需要表格输出，可以使用此选项：

def check(data:pd.DataFrame,l:list):
    c = data.index.get_level_values("Color").isin(l)
    return np.where(c,'yes','no')

df['Result'] = check(df,['purple'])


您可以使用
get\u level\u value
进行筛选

if "purple" in df.index.get_level_values('Color'):
    print('yes')
else:
    print('no')

您可以使用
get\u level\u value
进行筛选

if "purple" in df.index.get_level_values('Color'):
    print('yes')
else:
    print('no')

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print(df)

                       Quantity    Quality Result
Fruit  Color  Type                              
apple  red    tart          12       good     no
lemon  yellow sour          11    average     no
grapes purple sweet          5        bad    yes
lime   green  citrus         3  excellent     no

if "purple" in df.index.get_level_values('Color'):
    print('yes')
else:
    print('no')