填写缺少的列名-Python

我试图将一组数据帧连接在一起，它们都具有相同的信息。但是有些列名称丢失，有些数据帧有额外的列。但是，对于它们确实具有的列，它们都遵循相同的顺序。我想要一个函数来填充缺少的名称。以下几点几乎奏效：

def fill_missing_colnames(colnames):

    valid_colnames = ['Z', 'K', 'C', 'T', 'A', 'E', 'F', 'G']

    missing = list(set(valid_colnames) - set(colnames))
    if len(missing) > 0:  
        for i, col in enumerate(colnames):
            if col not in valid_colnames and len(missing) > 0:
                colnames[i] = missing.pop(0)
    return colnames

但问题是set（）按字母顺序排列元素，而我希望保留列名（或者更确切地说是有效列名）的顺序

海螺看起来像这样：

concat_errors = {}
all_data = pd.DataFrame(list_of_dataframes[0])
for i, data in enumerate(list_of_dataframes[1:]):
    try:
        all_data = pd.concat([all_data, pd.DataFrame(data)], axis = 0, sort = False)
    except Exception as e:
        concat_errors.update({i+1:e})

---

您可以使用列表理解而不是集合操作

missing=[col for col in valid\u colnames（如果col不在colnames中）]

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这将简单地过滤掉不在colnames中的值并保留顺序。

您可以使用列表理解而不是set操作

missing=[col for col in valid\u colnames（如果col不在colnames中）]

---

这将简单地过滤掉不在colnames中的值并保留顺序。

您的连接代码是什么样子的？在上面添加了concat脚本您的连接代码是什么样子的？在上面添加了concat脚本

concat_errors = {}
all_data = pd.DataFrame(list_of_dataframes[0])
for i, data in enumerate(list_of_dataframes[1:]):
    try:
        all_data = pd.concat([all_data, pd.DataFrame(data)], axis = 0, sort = False)
    except Exception as e:
        concat_errors.update({i+1:e})