Python 将布尔值与更小维数组进行比较的掩码数组

第一次问问题，我也非常不擅长编码。我有一个2D数组形状=（1004000），并希望处理每行中大于1D数组形状=（100，）中相应值的所有值

我希望以最有效的方式进行此操作，因为它很快将成为一个具有shape=（10008000）潜在值的数组。不知道如何在布尔掩码中广播，或者我是否可以？下面是我的代码的一个例子，它显然不起作用。我可以通过使用for循环或将LX数组复制为shape=（1004000）来做我想做的事情，但我希望它比这些选项更快

dX = np.random.rand(100,4000)
LX = np.random.rand(100)
LX2 = LX/2
dX[dX>LX2] = dX[dX>LX2]-LX[dX>LX2]

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可以将二维阵列与其他二维阵列进行比较

LX

和

LX/2

是1D阵列。要添加维度，可以执行

LX=LX[：，无]

但是，

dX>LX2

是一个

（1004000）

形状数组。您不能使用这样的数组来屏蔽

（100，1）

形状数组。