Python 向函数内dataframe中的前一行添加值

我正在寻找一种在函数框架内生成C列（第一行=10000）的解决方案，即不进行迭代但进行矢量化：

index  A   B   c
 1     0   0   1000
 2     100 0    900
 3     0   0    900
 4     0  200  1100 
 5     0   0   1100

该函数应类似于以下内容：

 def calculate(self):
     df = pd.DataFrame()
     df['A'] = self.some_value
     df['B'] = self.some_other_value
     df['C'] = df['C'].shift(1) - df['A'] + df['B']........

但对前一行的引用不起作用。如何完成列出的任务？

这应该可以：

df['C'] = 1000 + (-df['A'] + df['B']).cumsum()

df
Out[80]: 
     A    B     C
0    0    0  1000
1  100    0   900
2    0    0   900
3    0  200  1100
4    0    0  1100

---

出于兴趣，是否有一种方法（本着.shift（1）的精神）以矢量形式引用先前的单元格？在逻辑“如果A=100，则计算C=1000+A，否则使用先前的单元值C”？

。移位（1）

移位现有序列，这不是动态操作。您描述的是一个迭代过程，在Excel或循环中很容易实现，但对于该操作，您需要向量C的处理版本（先前的值是指使用相同公式计算的先前值）。但是，pandas使用具有初始值的现有向量。据我所知，若并没有循环，你们所描述的是不可能的。你们为什么要删除这个问题？我有答案给你们。或者你们也找到答案了吗？；）对不起，我自己为第一部分找到了一个解决方案，使问题看起来很愚蠢（没有问题）。）另一个问题很难回答；）