在python中可视化两列之间的关联

我有两个专栏。第一列包含与工资相关的数据，第二列包含与员工住房租金相关的数据。现在使用python，我想找到两者之间的相关性。Python中是否有某种方法可以可视化相关性：

Salary   house_rent
10000    50
10000    50
3000     465

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本任务的重点是找出员工的工资和房租之间的相关性。例如，一些员工的工资可能很高，但房租很低，而另一些员工的工资可能很低，但房租很高。请注意，两个人的工资和房租是一样的。可以在python中可视化吗？

您可以使用sklearn.linear\u model.LinearRegression绘制一条线性回归线：

还可以使用matplotlib中的pyplot.matshow（）构建相关矩阵：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.matshow(dataframe.corr())
plt.show()

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如前所述，您可以使用

corr

中的方法获得相关性。 更好的可视化方法是使用

seaborn

库，而不是

matplotlib

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="ticks", color_codes=True)    
df= pd.read_csv('path_to_your_csv_file')
g = sns.pairplot(df)
plt.show()

有关更多详细信息，请参阅 及

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这里的dataframe是什么？dataframe将是上述数据集的一个实例。只需将数据集存储为csv文件（如使用excel）并使用pandas库导入即可。导入熊猫作为pd dataframe=pd.read\u csv（“文件名”），您需要调用

plt.show（）

。我已经更新了答案。它显示了4个图，每个图的意思是什么？它将所有的列相互配对。请参考答案中给出的链接，或者在互联网上搜索pairplot解释。