Python内存用于Python脚本和Anaconda Spyder中的数据帧

Python 101问题。熊猫数据帧创建为： 数据帧（数据，索引=索引，列=列）#占用大约100 MB的内存 现在 df2=df1#内存使用率会加倍吗

在名为something.py并作为python something.py执行的脚本中，效果如何？内存在执行完成后卸载。请确认

在Anaconda Spyder中运行something.py时会产生什么效果。除非我断开与内核的连接，否则不会卸载spyder内存。这是真的吗

感谢大家对Python新手的耐心

在名为something.py并作为python something.py执行的脚本中，效果如何？内存在执行完成后卸载。请确认

是的，我认为执行后内存会被释放

在Anaconda Spyder中运行something.py时会产生什么效果。除非我断开与内核的连接，否则不会卸载spyder内存。这是真的吗

---

Spyder不保存内存，只有与控制台关联的IPython内核保存内存。要释放内存，需要重新启动内核。

Gracias Carlos。。。这部分呢：.DataFrame（data，index=index，columns=columns）#占用100 MB内存现在df2=df1#内存使用会加倍吗？是的，似乎是这样。我做了一个简单的测试，

df2

是

df1

的一个新副本，所以对

df2

的更改不会影响

df1

。谢谢Carlos…你能分享一下你是如何解决这个问题的吗。我正在使用windows 10、Anaconda和Python3。Windows内存的使用对我来说仍然是个谜。又是格雷西亚斯！我在Spyder中创建了一个简单的数据帧，分配给另一个变量，使用Spyder的变量资源管理器编辑，检查另一个并注意到它没有改变。哦…这就是你确定第二个必须占用不同内存空间（不引用第一个）的方式，因此内存使用是两次。好主意！