Python 如何在两列中逐行计算pct_change（）？

我有这个：

df['new'] = df[['col1', 'col2']].pct_change(axis=1)

我想要col1和col2中各行之间的百分比变化。但是，我得到了一个错误：

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

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我做错了什么

百分比更改函数返回一个包含两列的DataFrame对象！这就是为什么您会看到ValueError，其中应为1项而不是2项

import numpy as np
x = np.range(1,11)
y = x*3
df = pd.DataFrame()
df['col1'] = x
df['col2'] = y
df
   col1  col2
0     1     3
1     2     6
2     3     9
3     4    12
4     5    15
5     6    18
6     7    21
7     8    24
8     9    27
9    10    30

df.pct_change(axis=1)
   col1  col2
0   NaN   2.0
1   NaN   2.0
2   NaN   2.0
3   NaN   2.0
4   NaN   2.0
5   NaN   2.0
6   NaN   2.0
7   NaN   2.0
8   NaN   2.0
9   NaN   2.0

所需行间的百分比变化存储在最后一列中（本例中为“col2”），因此只需选择最后一列即可填充“new”列。在这种情况下，我们计算每行200%的变化

df['new'] = df.pct_change(axis=1)['col2']
    col1  col2  new
0     1     3  2.0
1     2     6  2.0
2     3     9  2.0
3     4    12  2.0
4     5    15  2.0
5     6    18  2.0
6     7    21  2.0
7     8    24  2.0
8     9    27  2.0
9    10    30  2.0