Python 从pandas中的列索引位置检索日期并粘贴到PyQt中

我想检索Pandas数据帧的一个索引位置的日期，并将其粘贴到PyQt应用程序的LineEdit中

到目前为止，我得到的是：

    purchase = sales [['Total','Date']]
    pandas_value = purchase.iloc[-1:]['Date'] # last position of the "Date" column
    pyqt_value = str(pandas_value)

    # This returns : 

    67   2016-10-20
    Name: Data, dtype: datetime64[ns]

整个输出在LineEdit中显示为：67 2016-10-20名称：数据，数据类型：datetime64[ns]

我还尝试转换日期，但没有成功：

    pandas_value.strftime('%Y-%m-%d')

    'Series' object has no attribute 'strftime'

有没有办法检索和粘贴日期，如：2016-10-20

或者更好：有没有一种方法可以从pandas中的任何索引位置以字符串形式检索任何值

---

提前感谢您的帮助

pandas

将其作为

Series

返回，类似于

列表（通常它保留一行或一列数据），因此您必须使用索引来获取值。您的
系列
只有一个值，因此可以使用索引
[0]
（或者
[67]
，因为您的文本将值
67
显示为索引）

您可以这样做：

In [37]: df
Out[37]:
        Date         a
0 2016-01-01  0.228208
1 2016-01-02  0.695593
2 2016-01-03  0.493608
3 2016-01-04  0.728678
4 2016-01-05  0.369823
5 2016-01-06  0.336615
6 2016-01-07  0.012200
7 2016-01-08  0.481646
8 2016-01-09  0.773467
9 2016-01-10  0.550114

In [38]: df.iloc[-1, df.columns.get_loc('Date')].strftime('%Y-%m-%d')
Out[38]: '2016-01-10'

Furas，谢谢你的建议。使用[0]返回：KeyError:0。使用[67]获取我：参数1具有意外的类型“Timestamp”。我还需要[-1]，因为我需要最后一行的值。我已经仔细考虑了您前几天发布的建议，只有在将值转换为货币后，它才会真正起作用。我仍然不完全理解熊猫，只是将此作为反馈发送。工作完美…非常感谢。。。我仍在学习熊猫，并慢慢掌握它的窍门。这很有趣。。
In [37]: df
Out[37]:
        Date         a
0 2016-01-01  0.228208
1 2016-01-02  0.695593
2 2016-01-03  0.493608
3 2016-01-04  0.728678
4 2016-01-05  0.369823
5 2016-01-06  0.336615
6 2016-01-07  0.012200
7 2016-01-08  0.481646
8 2016-01-09  0.773467
9 2016-01-10  0.550114

In [38]: df.iloc[-1, df.columns.get_loc('Date')].strftime('%Y-%m-%d')
Out[38]: '2016-01-10'