Python ValueError：两种形状中的尺寸1必须相等，但分别为299和3。形状是[？，299299,3]和[1,3299299]

我在命令行中写下：

    python3 -m tf2onnx.convert \
--graphdef /Users/penghaiming/Desktop/Tensorflowmodel/tensorflow_models/research/slim/frozen.pb \ 
--output model.onnx \
--inputs input:0[1,3,299,299] \
--outputs InceptionV3/Predictions/Reshape:0

我有这样的错误：

 File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 752, in set_shape
unknown_shape) 
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 299 and 3. Shapes are [?,299,299,3] and [1,3,299,299].

这是：

ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 299 and 3. Shapes are [?,299,299,3] and [1,3,299,299].

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所以我从来没有自己写过任何文件。我对TensorFlow是一个全新的人，我只是尝试经历从培训到将模型应用到CoreML的整个过程。我使用了他们提供给我的所有代码，经历了许多困难。当我尝试将冻结的图形转换为onnx模型时，就会发生这种情况。你能帮我解决这个问题吗？非常感谢

看起来通道尺寸在不同的位置。您试图转换的模型的预期输入形状是什么？指定

--inputs输入：0[1299299,3]

是否足够？@AaronKeesing我认为预期的输入形状是[？，299299,3]。实际上，我通过删除整个[1299299,3]部分来解决这个问题。不过还是谢谢你。我真的没有深入研究整个TensorFlow语法和代码，我只是一直按照slim中的说明来解决问题。这在很多时候是相当混乱的。