Python Keras误差'；关键字参数不理解：''；子样本'；

我目前正在努力使一篇研究论文的源代码起作用。它应该能够通过深度学习检测图像上的细胞。源代码可在以下位置获得：

我正在使用Python 3.9.5和keras 2.5.0

为了使代码正常工作，我遇到了一些问题，我不知道如何解决这些错误。编译train.py时会发生这种情况：

Traceback (most recent call last):

File "D:\Fac\Stage L2\Travail\train.py", line 126, in <module>
train_(base_path)

File "D:\Fac\Stage L2\Travail\train.py", line 87, in train_model = buildModel_U_net(input_dim = (256,256,3))

File "D:\Fac\Stage L2\Travail\model.py", line 173, in buildModel_U_net
act_ = U_net_base (input_, nb_filter = 64 )

File "D:\Fac\Stage L2\Travail\model.py", line 123, in U_net_baseblock1 = _conv_bn_relu_x2(nb_filter,3,3)(input)

File "D:\Fac\Stage L2\Travail\model.py", line 57, in fconv_a = Convolution2D(nb_filter, row, col, subsample = subsample,

File "C:\Users\Cinna\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 656, in __init__super(Conv2D, self).__init__(

File "C:\Users\Cinna\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 125, in __init__
super(Conv, self).__init__(

File "C:\Users\Cinna\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\tensorflow\python\training\tracking\base.py", line 522, in _method_wrapper
result = method(self, *args, **kwargs)

File "C:\Users\Cinna\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py", line 323, in __init__
generic_utils.validate_kwargs(kwargs, allowed_kwargs)

File "C:\Users\Cinna\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 1134, in validate_kwargs
raise TypeError(error_message, kwarg)
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'subsample')

我发现，如果我修改了keras配置的文件base_layer.py，并在第312行的列表中添加了更多“可接受”的参数，我就不会再出现这些错误，但这似乎是一种奇怪的方式

    allowed_kwargs = {
    'input_dim',
    'input_shape',
    'batch_input_shape',
    'batch_size',
    'weights',
    'activity_regularizer',
    #'subsample',
    #'init',
    #'border_mode',
    #'bias',
    #'W_regularizer',
    #'b_regularizer',
    'autocast',
    'implementation',
}

我更喜欢只修改项目的源代码，而不是kera的，我只是不明白怎么做。这些关键字不在配置文件中肯定是有原因的，但是我应该如何使它工作呢

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谢谢，

我认为问题在于Keras的版本不匹配

Convolution2D

在Keras 2.5.0中是一个不推荐使用的函数，它已被

Conv2D

取代，

子样本

参数已被

stride

取代。您需要安装旧版本的Keras，如1.2.2，或者修改model.py代码，使其与新的Keras兼容

有关更多信息，请查看：

• Keras 1.2.2（旧）文件：
• Keras 2.0.5（新）文件：

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我认为问题在于Keras的版本不匹配

Convolution2D

在Keras 2.5.0中是一个不推荐使用的函数，它已被

Conv2D

取代，

子样本

参数已被

stride

取代。您需要安装旧版本的Keras，如1.2.2，或者修改model.py代码，使其与新的Keras兼容

有关更多信息，请查看：

• Keras 1.2.2（旧）文件：
• Keras 2.0.5（新）文件：

    allowed_kwargs = {
    'input_dim',
    'input_shape',
    'batch_input_shape',
    'batch_size',
    'weights',
    'activity_regularizer',
    #'subsample',
    #'init',
    #'border_mode',
    #'bias',
    #'W_regularizer',
    #'b_regularizer',
    'autocast',
    'implementation',
}