Python While循环内更新数据帧错误：仅整数、切片（`:`）、省略号（`…`）、numpy.newaxis（`None`）和整数或布尔数组有效

我无法在while循环中获取要更新的数据帧。while循环需要为6个值运行，并使用以前的值更新以前的数据集（删除最旧的数据集，添加最新的数据集）。任何帮助都将不胜感激

# Multi-step forecast

# next_6days_stock_price 
validation_target = pd.to_numeric(['4185.47', '4163.26', '4134.94', '4173.42', '4134.98', '4180.17'], errors='coerce')
validation_predictions = []

#use the last 60 days to predict the next one into the future
#get the last 60 days close price and convert the dataframe to an array

#scale the data to be values between 0 and 1
a = data[['close']]
d = a[-n-1:]


while len(validation_predictions) < len(validation_target):   
  
  d['PrevClose'] = d['close'].shift(1)
  d['returns'] = (d['close'] - d['PrevClose']) / d['PrevClose']
  d['log_returns'] = np.log(1 + d['returns'])
  d = d[['close', 'log_returns']]
  
  last_m_d = scaler.transform(m)
  
  pred_price2 = model.predict(last_m_d.reshape(1, n, 2 )) # 2x1 array -> scalar
  pred_price2 = np.c_[pred_price2, np.zeros(pred_price2.shape)]
  pred_price2 = scaler.inverse_transform(pred_price2)
  pred_price2 = pred_price2[:1,0]
 
  # update the predictions list
  validation_predictions.append(pred_price2)
  p1 = np.array(validation_predictions)
  p1 = p1.reshape((p1.shape[0], -1), order='F')
  # make the new input
  d = np.roll(d, -1)
  d[-1] = pred_price2

#多步预测
#未来6天股票价格
验证目标=pd.到数值（['4185.47'，'4163.26'，'4134.94'，'4173.42'，'4134.98'，'4180.17'，错误='强制'）
验证\u预测=[]
#用过去的60天来预测未来的下一天
#获取最近60天的收盘价，并将数据帧转换为数组
#将数据缩放为介于0和1之间的值
a=数据[['close']]
d=a[-n-1:]
而len（验证预测）标量
pred_price2=np.c_[pred_price2，np.zero（pred_price2.shape）]
pred_price2=定标器逆变换（pred_price2）
价格预测2=价格预测2[：1,0]
#更新预测列表
验证\u预测。追加（pred\u价格2）
p1=np.数组（验证\u预测）
p1=p1.重塑（（p1.形状[0]，-1），顺序='F'）
#进行新的输入
d=np.滚动（d，-1）
d[-1]=预定价2

您没有告诉我们错误发生的位置。它看起来像是用字符串索引numpy数组时产生的那种错误。字符串索引数据帧列，但不是从帧派生的数组。错误发生在while循环后的前四个步骤中。当我将它们移出while循环时，代码会工作，但会给出相同的值6次。但是，我需要6个不同的值，其中追加上次运行的每个输出，删除一个最旧的值，并迭代运行代码。看起来

d

最初是一个接受列名的

DataFrame

。但是在

while

中，它将更改为

numpy

数组，该数组不适用于名称。跟踪变量赋值和类型是Python调试的一个基本部分。@hpaulj-我理解。您建议我如何更正此代码以使其进行迭代，而不会出现将其类型在then循环中更改为numpy数组的错误？我还没有对其进行测试，但是

np.roll

可能是问题所在。一些

numpy

函数保留数据帧，但不是全部。这是调试应该发现的事情。