Python Matplotlib imshow偏移以匹配轴？

我正在使用matplotlib.pyplot.scatter绘制一组UTM坐标。我也有一张背景航空照片，我知道这张照片与这个数字的范围完全吻合。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确显示散射。如果我使用imshow绘制航空照片，它将使用像素数作为轴位置。我需要将图像（numpy数组）移动到正确的UTM位置。有什么想法吗？我对matplotlib和numpy还比较陌生

例如：我知道图像的左上角（imshow坐标：0,0）有UTM坐标（269658.4538318.2）。我该怎么告诉我，让我展示同样的东西

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我还应该说，我调查了Basemap，但它似乎还没有完全支持UTM。我的学习区域非常小。

您需要使用

范围

关键字参数来显示

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Random points between 50000 and 51000
x, y = 1000 * np.random.random((2, 10)) + 50000

# A 10x10 "image"...
image = np.arange(100).reshape((10,10))

# In a lot of cases, image data will be "flipped" vertically, so you may need 
# use the `origin` kwarg, as well (or just swap the ymin and ymax ordering).
plt.imshow(image, extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.plot(x, y, 'ro')

plt.show()

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谢谢！这正是我想要的！我不确定为什么在API中找不到该关键字。很容易在各种matplotlib函数的所有关键字参数中丢失。不过，我保证，它在文档中！：）无论如何，我很乐意帮忙。