Python 在圆的圆周上绘制点,但呈椭圆
我用python编写了一个代码,在圆周上每隔10度生成一个点:Python 在圆的圆周上绘制点,但呈椭圆,python,arrays,matplotlib,geometry,scatter-plot,Python,Arrays,Matplotlib,Geometry,Scatter Plot,我用python编写了一个代码,在圆周上每隔10度生成一个点: rad = 75 originX = originY = 0 tenDegreePts = [[],[]] for theta in range(0, 360, 10): b = (np.cos(theta))*rad a = (np.sin(theta))*rad tenDegreePts[0].append(originX+b) tenDegreePts[1].append(originY+a)
rad = 75
originX = originY = 0
tenDegreePts = [[],[]]
for theta in range(0, 360, 10):
b = (np.cos(theta))*rad
a = (np.sin(theta))*rad
tenDegreePts[0].append(originX+b)
tenDegreePts[1].append(originY+a)
plt.plot(tenDegreePts[0],tenDegreePts[1],'o')
plt.ylim(-100,100)
plt.xlim(-100,100)
程序运行得很好,但由于某些原因,圆的形状更像是椭圆形。此外,图表上的点之间的距离也不相等:
圆周上每10度点的散点图:
在图片中,您看不到轴,但它们在x和y上都从-100变为100您可以使用plt.axis'equal'来保持绘图的正确纵横比
关于点间距不均匀的问题:以度为单位给出θ,但三角函数的输入以弧度为单位。您可以将度转换为弧度乘以180再除以Pi,如代码中所示
我还重写了一些代码,以便更好地使用技巧
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
originX=originY=0
θ=np.0,360,37
对于范围为15、85、10的rad:
tenDegreePtsX=np.costheta*np.pi/180*rad+originX
tenDegreePtsY=np.sintheta*np.pi/180*rad+原始
plt.plottenDegreePtsX,tenDegreePtsY,'o',ms=rad/10
plt.ylim-100100
plt.xlim-100100
plt.轴“相等”
节目
检查哪一个正好显示了这一点
在这里为不熟悉如何阅读文档的人复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Plot circle of radius 3.
an = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].plot(3 * np.cos(an), 3 * np.sin(an))
axs[0, 0].set_title('not equal, looks like ellipse', fontsize=10)
axs[0, 1].plot(3 * np.cos(an), 3 * np.sin(an))
axs[0, 1].axis('equal')
axs[0, 1].set_title('equal, looks like circle', fontsize=10)
axs[1, 0].plot(3 * np.cos(an), 3 * np.sin(an))
axs[1, 0].axis('equal')
axs[1, 0].set(xlim=(-3, 3), ylim=(-3, 3))
axs[1, 0].set_title('still a circle, even after changing limits', fontsize=10)
axs[1, 1].plot(3 * np.cos(an), 3 * np.sin(an))
axs[1, 1].set_aspect('equal', 'box')
axs[1, 1].set_title('still a circle, auto-adjusted data limits', fontsize=10)
fig.tight_layout()
plt.show()