Python 细胞间无线条的海生热图

我正在尝试用seaborn创建一个带有透明彩色贴图的热图，因为图像应该显示在背景中。到目前为止，热图创建工作正常，但是单元格之间的一些线仍然可见，即使热图的线宽设置为0.0

创建热图的代码如下所示：

ax = sns.heatmap(image, cmap="rocket_r", linewidths=0.0)
ax.collections[0].set_alpha(0.5)

其中，

image

是64x64 numpy数组。生成的热图如下所示： （抱歉，没有足够的声誉来嵌入图片）

问题在于细胞之间的细线。奇怪的是，它们并不在每一个边缘

有人知道如何摆脱那些台词吗

非常感谢

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更新1（完整的工作示例）：

结果是这张热图：

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在这里，您可以看到每列之间都有细线，但第一行和第二行之间没有任何线。

这些线是半透明面片的重叠，无法在像素网格上完全对齐

α混合 一个选项是不使用透明度，而是使用alpha混合创建不透明颜色

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
import seaborn as sns

def get_alpha_blend_cmap(cmap, alpha):
    cls = plt.get_cmap(cmap)(np.linspace(0,1,256))
    cls = (1-alpha) + alpha*cls
    return ListedColormap(cls)

image = np.array([[1, 1, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 5, 4, 5], [6, 6, 6, 6]])
ax = sns.heatmap(image, cmap=get_alpha_blend_cmap("rocket_r", 0.5), linewidths=0.0)

plt.show()

这样做的一个明显优点是，颜色栏的颜色与热图的颜色相同

增加dpi 如果以上不是一个选项，您可以在保存时增加dpi

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

image = np.array([[1, 1, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 5, 4, 5], [6, 6, 6, 6]])
ax = sns.heatmap(image, cmap="rocket_r", linewidths=0.0, edgecolor="none", alpha=0.5)
plt.savefig("test.png", dpi=1000)

当然，这对屏幕上显示的图形没有任何影响

显示图像

最后，考虑不要在这里使用SaBRAN，而是MaMattLIB <代码> IMSID Trime.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.style.use("seaborn-dark")
plt.rcParams["axes.facecolor"] = "white"
import numpy as np

image = np.array([[1, 1, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 5, 4, 5], [6, 6, 6, 6]])
im = plt.imshow(image, cmap="rocket_r", alpha=0.5)
plt.colorbar(im)
plt.gca().set(xticks=(range(image.shape[1])),yticks=(range(image.shape[0])))
plt.show()

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你能用完整的代码创建一小部分数据吗？@ScottBoston我刚刚添加了一个工作代表代码示例，在这里你可以看到一些行被创建了，而其他行没有。谢谢你的解决方案。它会根据需要删除不需要的行。然而，我遇到了下一个问题。如第一个问题所述，我试图在背景中显示图像（.png，借助

plt.imshow（）

）。因此，热图需要是透明的。但是，对于不透明颜色，背景不可见。我通过将图像移动到前景并给它一个alpha值来“修复”这个问题。但是颜色贴图不再匹配真实的颜色。可以用同样的方法修改颜色栏吗？或者有没有其他方法可以解决这个问题？我在答案中添加了另外两个选项。非常感谢。这两种解决方案对我来说都很好。不过，我还是要坚持使用seaborn（第二种解决方案），因为它的外观稍微干净一点。你说的“干净”是什么意思？在最后一个解决方案中，所有不干净边的问题都消失了？！matplotlib解决方案的问题是颜色贴图中的水平线。我现在已经设法把它们移走了。我的最终解决方案如下：1。使用第一个选项绘制热图，并根据混合颜色2添加颜色图。清除图3的轴。使用选项3绘制热图，但不按照此步骤创建热图，将得到我想要的精确输出。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.style.use("seaborn-dark")
plt.rcParams["axes.facecolor"] = "white"
import numpy as np

image = np.array([[1, 1, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 5, 4, 5], [6, 6, 6, 6]])
im = plt.imshow(image, cmap="rocket_r", alpha=0.5)
plt.colorbar(im)
plt.gca().set(xticks=(range(image.shape[1])),yticks=(range(image.shape[0])))
plt.show()