Python:赋值前未定义全局名称或引用对象

我正在尝试使用numpy和pydicom制作一个3D图像堆栈，以便使用ITK进行过滤。不过，我在让堆叠器函数返回堆叠的图像时遇到了问题

如果我删除全局变量声明，我会得到一个错误，说我在定义imstack之前引用了它。如果我将变量声明为全局变量，则会出现一个错误，表明未定义全局名称。有点像陷阱22。。。我不太确定我应该怎么做，我知道globals是非常邪恶的，所以如果我不需要使用它们，我不想使用

def imgstacker(path):

    import os
    import dicom as dcm
    import numpy as np

    global imstack
    global slope
    global intercept

    for path, dirs, files in os.walk(path):
        zlen = len(files)
        sizer = dcm.read_file(path+files[0],force=True)
        slope = sizer.RescaleSlope
        intercept = sizer.RescaleIntercept
        xlen = sizer.pixel_array.shape[0]
        ylen = sizer.pixel_array.shape[1]
        del sizer
        imstack = np.empty((zlen,xlen,ylen),dtype=np.int16)

        for i in range(0,zlen):
            print ('Reading: ' + path + files[i])
            img_raw = dcm.read_file(path + files[i],force=True)
            img = img_raw.pixel_array
            imstack[i,:,:] = img

    return imstack, slope, intercept

运行此模块的主脚本中的代码是：

imstack, slope, intercept = imgstacker('/my/favorite/directory')

如果删除全局定义，则回溯为：

 UnboundLocalError Traceback (most recent call last) 
 K:\dir\main.py in <module>() 6 import matplotlib.cm as cm 
 imstack, slope, intercept = imgstacker('my/favorite/directory\\')
 out = temp_test(imstack*slope + intercept) 
 K:\dir\imgstacker.py in imgstacker(path)
 intercept = img_raw.RescaleIntercept 
 return imstack, slope, intercept 
 UnboundLocalError: local variable 'imstack' referenced before assignment

UnboundLocalError回溯（最近一次调用）
K:\dir\main.py in（）6将matplotlib.cm导入为cm
imstack，slope，intercept=imgstacker（'my/favorite/directory\\\'）
out=温度测试（imstack*斜率+截距）
imgstacker（路径）中的K:\dir\imgstacker.py
截距=img_原始重缩放截距
返回堆栈、斜率、截距
UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“imstack”

看起来整个函数应该缩进

在定义函数之前

imstack = None
slope = None
intercept = None

---

你根本就不需要地球仪。。。但我不认为这个错误是你唯一的问题。。。我认为这个脚本有一些基本的逻辑问题

def imgstacker(path):

    import os
    import dicom as dcm
    import numpy as np

    for path, dirs, files in os.walk(path):
        zlen = len(files)
        sizer = dcm.read_file(path+files[0],force=True)
        xlen = sizer.pixel_array.shape[0]
        ylen = sizer.pixel_array.shape[1]
        del sizer
        imstack = np.empty((zlen,xlen,ylen),dtype=np.int16)

        for i in range(0,zlen):
            print ('Reading: ' + path + files[i])
            img_raw = dcm.read_file(path + files[i],force=True)
            img = img_raw.pixel_array
            imstack[i,:,:] = img
            slope = img_raw.RescaleSlope
            intercept = img_raw.RescaleIntercept
    #: the ONLY way these are undefined is if you do not enter the loops above
    return imstack, slope, intercept

imstack, slope, intercept = imgstacker('/my/favorite/directory')\

实际问题似乎是正确地脱离了路径 WRT路径：

---

仅限us/适用于python中的所有操作系统，不需要原始字符串或转义符，但无论是

path=r“C:\test”

还是

path=“C:\\test”

还是

path=“C:/test”

都将正常运行，

path=“C:\test”

将不会

而不是

全局imstack

尝试

imstack=None

@Tim Casteljins TypeError:“NoneType”对象不可编辑我正在迭代imstack并每次添加一个新的“层”。我认为这不合适。请先检查目录是否存在。

os.walk

可能不遍历任何项，在这种情况下，当您到达

return

时，没有一个变量被定义。如果在使用前用iterable替换掉，那么没有一个变量是不iterable也没关系。@Kevin目录确实存在，我已经进入python并手工编写了同样多的代码。我只是想“自动化”这个过程，因为用手迭代地将图像添加到一个大堆栈中会给我带来腕管综合症。这不是一个真正的答案，几乎肯定不会解决他的问题。我无法将其格式正确设置，但在我的文本编辑器中已正确缩进。请参阅对原始问题的评论，这对我不起作用。在全局范围的最后一行之前添加这三行将删除使用前引用的内容。此时可以删除全局行。@RobertJacobs它删除一个错误并用另一个错误替换它。我对最初的问题进行了评论，并给出了确切的错误以及我认为发生了什么。我不确定您在这里做了什么来更改我的代码。按照您的方式，我得到了我描述的第二个错误：赋值前引用。也许我看这段代码太久了，看不出明显的原因？我错在这里的逻辑是什么？请把完整的回溯。。。这不可能给你你描述的错误。。。由于它不是一个可运行的示例，我无法运行它来验证解决方案…您有一个返回，但您正在多次覆盖imstack。。。然后覆盖坡度和截距（重复）。。。除了路径中的最后一个文件之外，其他所有文件都被完全忽略，它只返回它查看的最后一个文件的数据{-------------------------------------------------------------------UnboundLocalError Traceback（最近一次调用last）K:\dir\main.py in（）6导入matplotlib.cm作为cm 7--->8 imstack，slope，intercept=imgstacker（'my/favorite/directory\\'）9 out=temp_测试（imstack*slope+intercept）10 K:\dir\imgstacker.py在imgstacker（路径）中21 intercept=img_raw.RescaleIntercept 22-->23返回imstack，slope，intercept UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量“imstack”}我很抱歉这有多可怕，我不确定如何干净地复制cmd.exe ipython输出。。。