Python 真实世界盲源分离

我知道Scipy有一些ICA算法，比如FastICA，但它只能在混合信号观测完全同步的情况下使用

我的应用程序是使用麦克风将音频（语音）录制到单声道音频文件中。所以FastICA不起作用

在我的研究中，我遇到的其他一些算法是：Jade、AMUSE和DUET。然而，我不确定Python在多大程度上支持这些算法。如果可能的话，我更愿意使用Python编程语言

让我补充一下，我高度重视接口的易用性、Python库的内置功能以及计算效率。考虑到这一点，有使用Scipy或其他相关Python库经验的人能否提出合适的替代方案

我有Anaconda4.0，正在运行Python3.5——请告诉我应该导入什么

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您可以通过安装python中可用的pyemma工具包来运行代码

conda config --add conda-forge

conda install pyemma

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有关更多帮助，请参阅此网站：

注意，您现在应该从conda forge频道安装。$康达安装-c康达锻造pyemma@AkashParvatikar你能更新链接吗？它坏了。