此函数在Python中的最短表示形式

目前我有：

def func(points): #Input is a matrix with n lines and 2 columns.
    centroid = numpy.mean(points, axis=0)
    sum = 0
    for point in points:
        x = point[0] - centroid[0]
        y = point[1] - centorid[1]
        sum += x**2 + y**2
    return math.sqrt(sum)

---

有一个用于序列求和的内置函数，叫做

sum

（很奇怪）。我们可以使用生成器创建数据，并将其直接提供给

sum

函数。因此：

return math.sqrt(sum((p[0]-centroid[0])**2 + (p[1]-centroid[1])**2 for p in points))

---

由于您使用的是NumPy，因此可以使用：

我相信，尽管我不确定，使用numpy[：，n]语法进行索引比列表理解更快。类似地，使用

np.sum

应该比使用Python的

sum

更快

---

注：

hypot

计算平方根，从而将平方根移到总和内。这反映了您问题中的等式，尽管您的代码做了一些不同的事情。

回复删除的注释：强烈反对将公式放在多行上使其更具可读性，特别是像这样一个相当简单和常见的公式（添加正交）。理解是Python的基础，在简单的情况下自己创建一个列表是很难看的，而且与“应该只有一种方法”相矛盾。你打算怎么称呼这些子表达式呢<代码>求和屏蔽了一个内置项，而且根本不是描述性的。同意。坦白地说，当一个公式被分成几个步骤时，它的意义就小得多，而且很难识别它到底是什么。很好，这是我唯一可以做的稍微不同的事情。mx，my=numpy.平均值（点，轴=0）；返回math.sqrt（sum（（x-mx）**2+（y-my）**2表示x，y表示点））@mrtw我遵循代码，而不是公式图像+一是指出来;；我相信OP能找到解决方法。你的代码累加

x**2+y**2

，然后取平方根。但是您的公式累加了

x**2+y**2

的平方根。您在第6行有一个输入错误：错误的centorid，而不是质心。

def func(points):
    centroid = np.mean(points, axis=0)
    return np.sum(np.hypot(points[:,0]-centroid[0], points[:,1]-centroid[1]))