Python 如何在flask redis缓存中设置连接超时

我试图在python代码中使用redis缓存，下面的代码运行良好，并且它完美地设置了键。我想在无法连接到redis或端口未打开时设置超时。 不幸的是，我找不到任何关于如何将超时传递给连接参数的文档

下面是我的代码

从烧瓶导入烧瓶，渲染\u模板
从缓存导入缓存
app=Flask（\uuuuu name\uuuuuu，static\uurl\u path='/static'）
配置={
“调试”：正确，
“缓存类型”：“redis”，
“缓存默认超时”：300，
“缓存密钥前缀”：“库存”，
“CACHE\u REDIS\u HOST”：“localhost”，
“缓存REDIS_端口”：“6379”，
“缓存\u REDIS\u URL”：redis://localhost:6379'
}
cache=cache（app，config=config）
套接字超时=5
@应用程序路径（“/”）
@cache.memoize（）
def dev（）：
#一些代码
返回render_模板（“index.html”，data=json_data，columns=columns）

当无法连接时，它会等待很长时间并抛出以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/amjad/.virtualenvs/inventory/lib/python3.7/site-packages/flask_caching/__init__.py", line 771, in decorated_function
    f, *args, **kwargs
  File "/Users/amjad/.virtualenvs/inventory/lib/python3.7/site-packages/flask_caching/__init__.py", line 565, in make_cache_key
    f, args=args, timeout=_timeout, forced_update=forced_update
  File "/Users/amjad/.virtualenvs/inventory/lib/python3.7/site-packages/flask_caching/__init__.py", line 524, in _memoize_version
    version_data_list = list(self.cache.get_many(*fetch_keys))
  File "/Users/amjad/.virtualenvs/inventory/lib/python3.7/site-packages/flask_caching/backends/rediscache.py", line 101, in get_many
    return [self.load_object(x) for x in self._read_clients.mget(keys)]
  File "/Users/amjad/.virtualenvs/inventory/lib/python3.7/site-packages/redis/client.py", line 1329, in mget
    return self.execute_command('MGET', *args, **options)
  File "/Users/amjad/.virtualenvs/inventory/lib/python3.7/site-packages/redis/client.py", line 772, in execute_command
    connection = pool.get_connection(command_name, **options)
  File "/Users/amjad/.virtualenvs/inventory/lib/python3.7/site-packages/redis/connection.py", line 994, in get_connection
    connection.connect()
  File "/Users/amjad/.virtualenvs/inventory/lib/python3.7/site-packages/redis/connection.py", line 497, in connect
    raise ConnectionError(self._error_message(e))
redis.exceptions.ConnectionError: Error 60 connecting to localhost:6379. Operation timed out.

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提前谢谢。

这个问题很老了，但刚刚遇到了这个问题，我找到了解决办法。留给后人，留给未来的读者

根据处的文档，

缓存类型

参数：

指定要使用的缓存对象的类型。这是一个将被导入和实例化的导入字符串。假设导入对象是一个函数，它将返回一个遵循缓存API的缓存对象

因此，对其

redis

函数进行修改，可以在

flask\u caching.backends.cache

中找到，如下所示：

def redis_with_timeout(app, config, args, kwargs):

    try:
        from redis import from_url as redis_from_url
    except ImportError:
        raise RuntimeError("no redis module found")

    # [... extra lines skipped for brevity ...]

    # kwargs set here are passed through to the underlying Redis client
    kwargs["socket_connect_timeout"] = 0.5
    kwargs["socket_timeout"] = 0.5

    return RedisCache(*args, **kwargs)

CACHE_TYPE = 'path.to.redis_with_timeout'

并使用它而不是默认的redis，如下所示：

def redis_with_timeout(app, config, args, kwargs):

    try:
        from redis import from_url as redis_from_url
    except ImportError:
        raise RuntimeError("no redis module found")

    # [... extra lines skipped for brevity ...]

    # kwargs set here are passed through to the underlying Redis client
    kwargs["socket_connect_timeout"] = 0.5
    kwargs["socket_timeout"] = 0.5

    return RedisCache(*args, **kwargs)

CACHE_TYPE = 'path.to.redis_with_timeout'

该库将使用该库，并将自定义kwargs传递到底层Redis客户端。希望有帮助。

从中，有一个

CACHE\u选项

config作为关键字参数传递给几乎所有类型的缓存后端：

缓存_选项中的条目作为**kwargs传递给redis客户端

我们只需传递以下附加设置：

from flask import Flask
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)

config = {
    "CACHE_TYPE": "redis",
    ...
    "CACHE_REDIS_HOST": "localhost",
    "CACHE_REDIS_PORT": "6379",
    "CACHE_REDIS_URL": 'redis://localhost:6379',
    "CACHE_OPTIONS": {
        "socket_connect_timeout": 5,    # connection timeout in seconds
        "socket_timeout": 5,            # send/recv timeout in seconds
    }
}

cache = Cache(app, config=config)

---

请注意：如果您使用的是RedisSentinelCache，

CACHE\u选项

必须以“sentinel\u”作为前缀；否则，选项将出错，这发生在Flask Caching 1.9.0中，请参阅：