Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/1/typo3/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
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python以CSR格式访问列索引

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我开始使用python和CSR格式

我知道，如果我有一个正确初始化的csr矩阵，我们称之为“连接性”，那么，当我键入

conectivity[14,:]
我会得到这样的回答：

(0, 1)  1.0      
(0, 13) 1.0       
(0, 15) 1.0      
(0, 27) 1.0
得到这个向量的正确方法是什么

[ 1, 13, 15, 27 ]

conctivity
是一个矩阵（不是
np.matrix
的子类，但功能类似）

是另一个二维稀疏矩阵。这就是你的照片所显示的

(0, 1)  1.0      
(0, 13) 1.0       
(0, 15) 1.0      
(0, 27) 1.0 

conconnectivity[14，：].toarray（）
（或简称
.A
）将为您提供

[[0,1,0...1,0,1,....]]
一个2d数组，包含1行和大量0

连接性[14，：]。数据
是此矩阵的
数据
属性

连接性[14，：]。col
是列索引属性。我想这就是你想要的

连接性[14，：].nonzero（）
还提供（非零项的）行和列值

我应该补充一点，
nonzero
适用于所有稀疏格式，
.col
仅适用于
coo
格式（
coo
格式不实现这种形式的索引）。对于
csr
矩阵，
.index
给出列索引值；对于单行矩阵，这应该是所需的数组。对于多行矩阵
。索引
更为复杂


[[0,1,0...1,0,1,....]]