Python Pandas-数据帧的平均值仅返回第一列的平均值

这是我的密码：

df = pd.read_csv("aps.csv")
df.replace('na', np.NaN, inplace=True)
print (df.mean(axis=0))

我期望每个列的平均值，但它只返回第一列的平均值！为什么?

aa_000    59336.499567
dtype: float64

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我猜其他列都是dtype对象

尝试：

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我猜其他列都是dtype对象

尝试：

你可以试试na_值

你可以试试na_值

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你能超越df吗，dtypes@Wen，是的，好主意，除了第一个，其余的都是实物。aa_000 int64 ab_000对象ac_000对象ad_000对象ae_000对象af_000对象…你能说出，dtypes@Wen，是的，好主意，除了第一个，其余的都是实物。aa_000 int64 ab_000 object ac_000 object ad_000 object ae_000 object af_000 object…你知道为什么数据类型变成object吗？！你知道为什么数据类型是object吗？！你知道为什么数据类型是object吗？！你知道为什么数据类型是object吗？！

df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').mean()

pd.read_csv(r"test.csv",na_values ='na')