Python 如何只到（…，3）到（…，1）？

我有一个形状为

（1471201203）

。我想获得

（147、120、120、1）

形状的数组副本。最后一个维度中的最后两个索引应该被丢弃

---

我应该使用什么功能？

取决于您是否希望保持第四维：

[1]中的

：将numpy作为np导入
在[2]中：a=np.random.rand（1471201203）
在[3]中：b=a[：，：，：，0].copy（）；b、 形状
Out[3]：（147120120）
#轴=-1展开最后一个维度
在[4]中：b=np.展开（a[：，：，：，0]，轴=-1）；b、 形状
Out[4]：（1471201201）

取决于是否要保留第四维：

[1]中的

：将numpy作为np导入
在[2]中：a=np.random.rand（1471201203）
在[3]中：b=a[：，：，：，0].copy（）；b、 形状
Out[3]：（147120120）
#轴=-1展开最后一个维度
在[4]中：b=np.展开（a[：，：，：，0]，轴=-1）；b、 形状
Out[4]：（1471201201）

是否要切掉最后一个维度中的最后两个索引？ 我想这就是你想要的

a = np.random.rand(147, 120, 120, 3)
b = a[...,:1]
b.shape

输出

(147, 120, 120, 1)

---

省略号

…

可用于泛化空切片

：

是否要切掉最后一个维度中的最后两个索引？ 我想这就是你想要的

a = np.random.rand(147, 120, 120, 3)
b = a[...,:1]
b.shape

输出

(147, 120, 120, 1)

---

省略号

…

可用于概括空切片

：

索引时保持维度的一种简单方法是将索引放置在列表中：

>>> a = np.random.rand(147, 120, 120, 3)
>>> a[:, :, :, [0]].shape
(147, 120, 120, 1)
>>> a[..., [0]].shape
(147, 120, 120, 1)

---

其中

[0]

是一个包含单个元素0的列表。如果您想要数组的副本而不是视图，请使用

.copy（）

。

索引时保留维度的简单方法是将索引放置在列表中：

>>> a = np.random.rand(147, 120, 120, 3)
>>> a[:, :, :, [0]].shape
(147, 120, 120, 1)
>>> a[..., [0]].shape
(147, 120, 120, 1)

---

其中

[0]

是一个包含单个元素0的列表。如果需要阵列的副本而不是视图，请使用

.copy（）

。

若要添加到该副本，将返回一个视图。如果需要它的副本，请在NumPy数组上使用

.copy（）

。@Ehsan谢谢，没有正确阅读问题。若要添加此问题，将返回一个视图。如果需要它的副本，请在NumPy数组上使用

.copy（）

。@Ehsan谢谢，我没有正确阅读问题。