Python 熊猫数据框绘图-列值作为索引

我想使用列中的数据作为序列来绘制多个数据

例如，我的原始数据：

Date,       SomeName,   SomeData
2015-1-1,   Vancouver,  1.1
2015-1-2,   NYC,        1.2
2015-1-3,   Seattle,    2.1
2015-1-4,   Vancouver,  0.9
2015-1-5,   Seattle,    1.1
2015-1-2,   NYC,        2.1

如果我使用Excel和透视图，我会选择“日期”作为X轴，“SomeName”作为系列（图例），选择“SomeData”作为“值”

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但是我如何使用Pandas.plot模块做类似的事情呢

简短回答：最简单的方法是尝试seaborn，它是matplotlib上的包装器（与pandas plotting函数一样）

您必须使用

pip install seaborn

或

conda install seaborn

安装它，然后您可以执行以下操作：

作为sns导入seaborn

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sns.factorplot（x='Date'，y='SomeData'，hue='SomeName'，data=df）

简短回答：最简单的方法是尝试seaborn，它是matplotlib上的一个包装器（就像熊猫绘图功能一样）

您必须使用

pip install seaborn

或

conda install seaborn

安装它，然后您可以执行以下操作：

作为sns导入seaborn

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sns.factorplot（x='Date'，y='SomeData'，hue='SomeName'，data=df）

您的操作与在Excel中的操作完全相同，只是pivot图表明确表示您随后绘制的pivot表：

df.pivot_table('SomeData', 'Date', 'SomeName').plot.bar()

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您的操作与在Excel中的操作完全相同，只是pivot图表是随后绘制的一个pivot表：

df.pivot_table('SomeData', 'Date', 'SomeName').plot.bar()