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Python “numpy”；类型错误：ufunc'；按位u和'；“不支持输入类型”；使用动态创建的布尔掩码时

python numpy

Python “numpy”；类型错误：ufunc'；按位u和'；“不支持输入类型”；使用动态创建的布尔掩码时,python,numpy,Python,Numpy,在numpy中，如果我有一个浮点数数组，动态创建一个布尔掩码，其中该数组等于一个特定值，并对布尔数组进行逐位和运算，我会得到一个错误： >>> import numpy as np >>> a = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) >>> a == 2.0 & b Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <mo

在numpy中，如果我有一个浮点数数组，动态创建一个布尔掩码，其中该数组等于一个特定值，并对布尔数组进行逐位和运算，我会得到一个错误：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
>>> a == 2.0 & b

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'
创建的对象在每种情况下看起来都是一样的：

>>> type(a == 2.0)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> (a == 2.0).dtype
dtype('bool')
>>> type(c)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> c.dtype
dtype('bool')

>类型（a==2.0）
>>>（a==2.0）.dtype
数据类型（'bool'）
>>>类型（c）
>>>c.D类型
数据类型（'bool'）
为什么不同？

&
的值高于
=
，因此表达式

a == 2.0 & b
与

a == (2.0 & b)
由于未为浮点标量和布尔数组定义按位
和
，因此会出现错误

添加括号以获得所需内容：


(a == 2.0) & b



请尝试
np.bitwise\u和（a==2.0，b）
谢谢。现在这很有道理！30年后，彭达斯还在咬我。

(a == 2.0) & b