Python 如何在Seaborn中仅创建正值的箱线图？

我想在大约10个变量上创建一个箱线图，其中每个变量中只考虑正值。这会随着变量的变化而变化，因此一个类别中的0在另一个类别中可能是正的

到目前为止，为一个变量执行此操作看起来是这样的

ax=sns.boxplot(data=[df['Category_1_value'][df['Category_1_value'] > 0]])

我可以做上述10次，但希望有一个更简单的方法

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是否有一个简单的选项可以忽略每个类别中的0值？

在打印之前，考虑将所有负值替换为

np.nan

：

df[df < 0] = np.nan

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,4))
sns.boxplot(data=df, ax=ax)

plt.show()
plt.clf()
plt.close()

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在绘图之前，考虑将所有负值替换为

np.nan

：

df[df < 0] = np.nan

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,4))
sns.boxplot(data=df, ax=ax)

plt.show()
plt.clf()
plt.close()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,4))
sns.boxplot(data=df, ax=ax)

plt.show()
plt.clf()
plt.close()