Python 更新scikit学习

我使用pip成功安装了scikit learn 0.23.1

pip list

在python中，scikit learn的版本似乎是0.21.3

import sklearn
import numpy
import scipy
import joblib
import threadpoolctl
from platform import python_version 
print('python:            ',python_version())
print('threadpoolctl:     ',threadpoolctl.__version__)
print('scipy:             ',scipy.__version__)
print('joblib:           ',joblib.__version__)
print('scikit-learn:     ',sklearn.__version__)
print('numpy:            ',numpy.__version__)

结果是：

python:             3.6.10
threadpoolctl:      2.1.0
scipy:              1.4.1
joblib:            0.15.1
scikit-learn:      0.21.3
numpy:             1.16.1

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我发现我有两个版本的python，第一个包含在anaconda中，第二个包含在anaconda之外 我通过以下方式解决了这个问题：

卸载两个版本

只安装水蟒

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我发现我有两个版本的python，第一个包含在anaconda中，第二个包含在anaconda之外 我通过以下方式解决了这个问题：

卸载两个版本

只安装水蟒

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您在什么环境下同时运行这两个程序？安装软件包时使用的

pip

二进制文件是什么？哪个是用于运行代码段的

python

二进制文件？

PYTHONPATH

环境变量是否已设置？如果是，值是多少？我使用anaconda提示符安装scikit learn 0.23.1（

pip install scikit learn==0.23.1

），然后编写

pip list

来验证安装。我使用上网本jupyter来显示sklean版本（

print（sklearn.\uuuuuuuu版本）

）。我还没有定义任何环境变量您运行这两个东西的环境是什么？哪个是用于安装软件包的

pip

二进制文件？哪个是用于运行代码段的

python

二进制文件？

PYTHONPATH

环境变量是否已设置？如果是，值是多少？我使用anaconda提示符安装scikit learn 0.23.1（

pip install scikit learn==0.23.1

），然后编写

pip list

来验证安装。我使用上网本jupyter来显示sklean版本（

print（sklearn.\uuuuuuuu版本）

）。我还没有定义任何环境变量

python:             3.6.10
threadpoolctl:      2.1.0
scipy:              1.4.1
joblib:            0.15.1
scikit-learn:      0.21.3
numpy:             1.16.1