Python 如何创建索引从0开始的数据帧的子集?
我正在创建数据帧的子集,如下所示:Python 如何创建索引从0开始的数据帧的子集?,python,pandas,indexing,subset,Python,Pandas,Indexing,Subset,我正在创建数据帧的子集,如下所示: dist=df['distance'][23:42] 我得到的结果的开始索引是23,但我想从索引0开始系列 如何告诉Python为我的子集创建新的索引,而不重用来自初始数据帧的索引?与drop=True一起使用 drop:bool,默认为False 不要尝试将索引插入数据帧列。这会将索引重置为默认整数索引 或者正如@yatu所建议的: df.loc[23:42, 'distance'].reset_index(drop=True) 与drop=True一起使
dist=df['distance'][23:42]
我得到的结果的开始索引是23,但我想从索引0开始系列
如何告诉Python为我的子集创建新的索引,而不重用来自初始数据帧的索引?与drop=True一起使用
drop:bool,默认为False
不要尝试将索引插入数据帧列。这会将索引重置为默认整数索引
或者正如@yatu所建议的:
df.loc[23:42, 'distance'].reset_index(drop=True)
与drop=True一起使用
drop:bool,默认为False
不要尝试将索引插入数据帧列。这会将索引重置为默认整数索引
或者正如@yatu所建议的:
df.loc[23:42, 'distance'].reset_index(drop=True)
添加reset\u索引(drop=True)
addreset\u索引(drop=True)